给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

    子序列是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。

    分析:本题需要多次遍历数组,用动态规划可以解决许多重复计算的问题
    dp[i]指什么? 答:dp[i]指前i个数(包括本身)的最长子序列
    如何得到(递推公式)? 答:dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]-1),dp[j]指对比的另一个数,即在当前数之前不断探寻比本数小的数,对其dp+1,在这其中找到一个最大值
    初值如何设置? 答:均设为1,因为数字本身就是一个连续递增数组,最小为1

    参考代码:
    ublic int lengthOfLIS(int[] nums) {
    if(nums.length==0) return 0;
    int[] dp = new int[nums.length];
    int ret=1;
    for(int i=0;i dp[i]=1;
    }
    for(int i=1;i for(int j=0;j if(nums[i]>nums[j]){
    dp[i]=Math.max(dp[i],dp[j]+1);}
    }
    ret=Math.max(dp[i],ret);
    }
    return ret;
    }