前面3~6节，我们系统介绍了pytorch的核心原理、使用方法，同时也梳理了一遍深度学习开发的流程、主要概念。

    因为paddle在产业界，有比pytorch更广阔的开源技术生态，所以关于pytorch的相关技术，我不再做过多介绍。
    接下来主要精力都是介绍如何用paddle来实现图像分类、目标检测、文本检测、文本识别等具体项目上的应用。

    通过第7节，读者就可以看出paddle封装的高度工程化，能用极简的代码实现前文所述的功能要点。