大家好，我叫陈坤泽，2015年毕业于厦门理工学院数学与应用数学（统计方向）专业。
- 大学期间用C++打过ACM，拿过区域赛铜奖；
- 毕业后半年在中国铁塔做Excel/VBA数据自动化处理；
- 也回校、在中科院用C++/Matlab做过一年半的模式识别研究工作；
- 之后在快乐学习教育培训公司当编校主管，从2017年8月开始学习使用python语言，做LaTeX教材的相关自动化数据处理；
- 2020年7月又回到母校，现在在实验室从事深度学习，文字检测方面的相关工作。
我学习东西比较喜欢找专业的资料，或看一套视频先系统化学习一遍；遇到问题也喜欢钻研，总会想着最方便、简洁的解决方案是什么，而不是停留在表面，把眼前的问题解决就不管了；会思考问题的本质，怎么把这一类的问题一口气解决掉，也是这样不断地积累自己的代码工具库，有了后来的pyxllib公共库，封装了很多文本处理、文件操作等常用功能。
有了这些经验、代码积累，就想着整理分享出来，让更多的人受益，少走弯路。特别是做科研等方向的一些同学，往往缺乏系统化的编程学习、工程化协作开发的项目经验。所以本系列教程会重点讲代码开发中的命名规范、简洁性、接口封装、代码复用率、调试效率等等一般人容易忽视的知识点，以及我的pyxllib库有哪些现成的功能工具可以用。因为文章教程首先是面向我们厦门理工学院模式识别实验室的同学，所以主题是围绕深度学习需要具备的一些基本素养，各种软件工具使用，而不是纯讲python。
本系列不是基础教程，读者不要奢望零基础的学了我的教程就能掌握python了。基础方面还是希望读者自己多下功夫，自学廖雪峰的python教程等资料。本系列文章预设了大部分读者都有了python的基本语法知识，会自己安装PyCharm等IDE，写过至少几百行代码，也有了命令行环境变量等基本的计算机知识。真的零基础来听也不是不行，但有些内容可能听着会比较吃力，而且没有相关开发经验，也难领悟到要点，好比跟盲人介绍什么是彩色。
我的python水平也称不上专家，其实多看看各种优秀的开源项目代码，例如就深度学习很流行的PyTorch框架，还有目标检测框架detectron2等等，就会知道自己在工程化上还有很多可以学习的地方。前面分享的个人经历，不是炫耀（又没多传奇，就是个普通的打工人，炫耀个寂寞~~），恰恰是先说清楚我个人阅历的局限性，千万不要把我当“专家”来学习，可以参考我的思考、经验，但优劣、适用场景，大家要根据自己的实际开发经验、需求判断，有自己的辨别能力，欢迎各位拍砖批评，把我当成“砖家”看待就行。我后续会分享自己写的pyxllib工具库，很多功能设计也存在瑕疵，还有不少改进空间。
我学习效率也不咋滴，占用了不少时间来做这个事，感谢老师和各位同事对我这项工作的理解与支持。也感谢所有的同学们，我也从你们那了解到很多资料，学习到很多技巧，否则靠我个人有限的视野认知是很难把文档做到目前这个程度的。最后感谢投入了时间精力学习我资料的所有读者，反馈各处描述不清晰、不完整的地方，激励着我只有真正透彻理解了知识点，才能清晰地跟大家分享解释。
由于本人水平有限，主要都是平时自己学习中，不断摸索琢磨出的一些想法经验，必然会有不足和更好的解决方法，以及不同的角度见解。欢迎大家向我指出，我也很高兴收到大家的意见和建议，不胜感激。
陈坤泽
厦门理工学院
877362867@qq.com
2021年7月27日更新
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