人工智能开发基础

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第2章 pytorch及深度学习开发基本框架流程

浏览 103 扫码 分享 2022-07-22 22:07:26
  • 第3节 配置PyTorch深度学习环境
  • 第4节 pytorch基本开发框架
  • 第5节 各组件变种写法
  • 第6节 图像分类框架/可视化

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  • 序言
  • 学习大纲
  • 第1章 编程基础
    • 第1节 python基础
    • 第2节 工程化基础
    • 扩展资料：code4101的Python代码风格
  • 第2章 pytorch及深度学习开发基本框架流程
    • 第3节 配置PyTorch深度学习环境
      • 学生用户免费申请pycharm专业版攻略
      • pycharm远程同步linux以及团队协作
    • 第4节 pytorch基本开发框架
    • 第5节 各组件变种写法
    • 第6节 图像分类框架/可视化
      • visdom
      • tensorboard
  • 第3章 paddle产业级应用
    • 第7节 图像分类(上)：paddle高层API
    • 第8节 图像分类(中)：面向框架编程
    • 第9节 图像分类(下)：PaddleClas
    • 第10节 目标检测：PaddleDection
    • 第11节 版面分析/文本检测/信息抽取
    • 第12节 文本识别：PaddleOCR
    • 第x节 xllabelme
    • 部署
    • 第x节 detectron2(不计划讲)
      • d2示例代码
    • 第x节 管理配置参数
    • 第x节 其他主流框架
  • 第4章 工程组织
    • git
    • 代码组织架构
    • 发布包
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