Pandas核心数据结构有两种，分别为Series和DataFrame：

    维数 名称 描述
    1 Series 带标签的一维同构数组
    2 DataFrame 带标签的，大小可变的，二维异构表格

    Series是一种类似于一维数组的对象，它由一维数组（各种numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。

    可理解为带标签的一维数组，可存储整数、浮点数、字符串、Python 对象等类型的数据。

    📃 Pandas核心数据结构 - 图1

    DataFrame是一个表格型的数据结构，类似于Excel或sql表
    它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等）
    DataFrame既有行索引也有列索引，它可以被看做由Series组成的字典（共用同一个索引）

    📃 Pandas核心数据结构 - 图2