《神经网络与深度学习》邱锡鹏
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第二部分 基础模型
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2022-07-12 22:48:54
第 4 章 前馈神经网络
第 5 章 卷积神经网络
第 6 章 循环神经网络 RNN
第 7 章 网络优化与正则化
第 8 章 注意力机制与外部记忆
第 9 章 无监督学习 UL
第 10 章 模型独立的学习方式
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第一部分 机器学习基础
第 1 章 绪论
第 2 章 机器学习概述
第 3 章 线性模型
第二部分 基础模型
第 4 章 前馈神经网络
第 5 章 卷积神经网络
第 6 章 循环神经网络 RNN
RNN 总结
第 7 章 网络优化与正则化
第 8 章 注意力机制与外部记忆
第 9 章 无监督学习 UL
第 10 章 模型独立的学习方式
第三部分 进阶模型
第 11 章 概率图模型 PGM
第 12 章 深度信念网络
第 13 章 深度生成模型
《Pytorch生成对抗网络编程》塔里克·拉希德
生成对抗网络 GAN
李宏毅 GAN 2018 完整系列课程
第 14 章 深度强化学习
第 15 章 序列生成模型
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