第2集 SpringCloud的链路追踪组件Sleuth实战
简介:讲解什么Sleuth链路追踪系统
什么是Sleuth
- 一个组件,专门用于记录链路数据的开源组件
- 文档:https://spring.io/projects/spring-cloud-sleuth
案例
[order-service,96f95a0dd81fe3ab,852ef4cfcdecabf3,false]
第一个值,spring.application.name的值
第二个值,96f95a0dd81fe3ab ,sleuth生成的一个ID,叫Trace ID,用来标识一条请求链路,一条请求链路中包含一个Trace ID,多个Span ID
第三个值,852ef4cfcdecabf3、spanid 基本的工作单元,获取元数据,如发送一个http
第四个值:false,是否要将该信息输出到zipkin服务中来收集和展示。
各个微服务添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
第3集 微服务下的可视化链路追踪系统Zipkin实战
简介:讲解zipkin介绍和部署实战
什么是zipkin
- 官网
- 大规模分布式系统的APM工具(Application Performance Management),基于Google Dapper的基础实现,和sleuth结合可以提供可视化web界面分析调用链路耗时情况
- 同类产品
- 鹰眼(EagleEye)
- CAT
- twitter开源zipkin,结合sleuth
- Pinpoint,运用JavaAgent字节码增强技术
- StackDriver Trace (Google)
- 开始使用
- 安装包在资料里面,启动服务
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar
- 访问入口:http://127.0.0.1:9411/zipkin/
zipkin组成:Collector、Storage、Restful API、Web UI组成
第4集 【高级篇幅】链路追踪组件Zipkin+Sleuth整合实战
简介:使用Zipkin+Sleuth业务分析调用链路分析实战
- sleuth收集跟踪信息通过http请求发送给zipkin server
- zipkin server进行跟踪信息的存储以及提供Rest API即可
- Zipkin UI调用其API接口进行数据展示默认存储是内存,可也用mysql 或者elasticsearch等存储
微服务加入依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>
配置地址和采样百分比配置
spring:
application:
name: api-gateway
zipkin:
base-url: http://127.0.0.1:9411/ #zipkin地址
discovery-client-enabled: false #不用开启服务发现
sleuth:
sampler:
probability: 1.0 #采样百分比
默认为0.1,即10%,这里配置1,是记录全部的sleuth信息,是为了收集到更多的数据(仅供测试用)。
在分布式系统中,过于频繁的采样会影响系统性能,所以这里配置需要采用一个合适的值。
第5集 微服务链路追踪系统Zipkin持久化配置
简介:实战zipkin+sleuth链路追踪日志持久化
现存在的问题
- 服务重启会导致链路追踪系统数据丢失
- 持久化配置:mysql或者elasticsearch
- 创建数据库表SQL脚本 (本章本集的资料里面, 不要说找不到)
- 启动命令
java -jar zipkin-server-2.12.9-exec.jar --STORAGE_TYPE=mysql --MYSQL_HOST=127.0.0.1 --MYSQL_TCP_PORT=3306 --MYSQL_DB=zipkin_log --MYSQL_USER=root --MYSQL_PASS=xdclass.net