Cousera上的吴恩达的机器学习免费课程，是一门比较基础的课程，它更偏向理论和数学。
我很高兴自己通过这门课初步了解人工智能，对传统机器学习方法有了笼统的总体印象。在学完三个月之后，我借助深度学习课程期末报告的机会，决定对这门课程做一个复习，梳理一下这门课的课程逻辑。
谈谈自己对这门课感受，首先说说它的优点。
1、课程内容很基础，初学者只要具有基本高数和编程知识，上课就基本没有压力，大一下的计算机专业学生就可以使用这门课了；课程内容循循渐进，从最简单的知识点讲起，逐渐由浅到深，整体的学习体验非常好。
2、吴恩达本人授课。说句形象的，他和你妈一样温柔地带你学习，那仿佛宠溺的眼神，让我以为自己就是机器学习领域冉冉升起的新星，学习自信心瞬间爆棚。
3、课程在Cousra上免费开放，每一个视频里都有思考题帮助理解，课后习题和编程题都能在线验证评分。
再说说不好的。
1、这门课也因为太基础，所以对一些已经零碎接触过AI、基础非常好的群体来说，可能会看的不耐烦。
2、Cousera有时候网速比较慢，需要配置host才能比较顺利访问。
3、课程编程作业配套使用Octave语言，不是使用Python。（吴恩达本人在斯坦福开授的CS229机器学习课程，应该是使用的Python版本编程作业）
接下来介绍课程安排。
课程一共11周，第一、二周讲线性回归，第三周讲逻辑回归，第四、五周讲神经网络，第六周讲机器学习系统的技巧和设计，第七周讲支持向量机，第八周讲非监督学习和维度约简，第九周讲异常检测和推荐系统，第十周讲大规模机器学习中批量梯度下降和在线学习，第十一周通过OCR应用讲解机器学习问题解决的流水线过程。
机器学习复习笔记·第一周
机器学习复习笔记·第二周
机器学习复习笔记·第三周
机器学习复习笔记·第四、五周
机器学习复习笔记·第六周
机器学习复习笔记·第七周
机器学习复习笔记·第八周
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