Python概述
    从近期代表技术趋势的业界报告以及编程语言排行榜来看，小编觉得编程语言这一块，Python可以列为最值得学习的编程语言了！
    1、什么是Python？
    Python是一门面向对象的编程语言，编译速度超快，从诞生到现在已经25个年头了。它具有丰富和强大的库，常被称为“胶水语言”，能够把用其他语言编写的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。其特点在于灵活运用，因为其拥有大量第三方库，所以开发人员不必重复造轮子，就像搭积木一样，只要擅于利用这些库就可以完成绝大部分工作。
    一、函数基础
    简单地说，一个函数就是一组Python语句的组合，它们可以在程序中运行一次或多次运行。Python中的函数在其他语言中也叫做过程或子例程，那么这些被包装起来的语句通过一个函数名称来调用。
    有了函数，我们可以在很大程度上减少复制及粘贴代码的次数了（相信很多人在刚开始时都有这样的体验）。我们可以把相同的代码可以提炼出来做成一个函数，在需要的地方只需要调用即可。那么，这样就提高了代码的复用率了，整体代码看起来比较简练，没有那么臃肿了。
    函数在Python中是最基本的程序结构，用来最大化地让我们的代码进行复用；与此同时，函数可以把一个错综复杂的系统分割为可管理的多个部分，简化编程、代码复用。
    接下来我们看看什么是函数，及函数该如何定义。有两种方式可以进行函数的定义，分别是def及lambda关键字。

    1. 函数定义
      先总结一下为什么要使用函数？
      代码复用最大化及最小化冗余代码；
      过程分解（拆解）。把一个复杂的任务拆解为多个小任务。
      函数定义的语法为：

    def return value arg2, arg3, , argN): def me alone, the world • ) Leave me alone, the world
    我们发现hello()函数并没有return语句，在Python中，如果没有显式的执行return语句，那么函数的返回值默认为None。
    我们说过，定义函数有两种形式，另外一种形式是使用lambda来定义。使用lambda定义的函数是匿名函数，这个我们在后面的内容进行讲解，这里暂且不表。
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    二、函数参数
    定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂的逻辑被封装起来，调用者无需了解。
    Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
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    1. 默认参数
      默认参数使得API简洁，但不失灵活性。当一个参数有默认值时，调用时如果不传递此参数时，会使用默认值。

    def ånc(init. step-I): return + Step inc(3) fnc(3, 2) def append(x, ( ? Istä-appendZü*Q41st . , def if 1st is None: 1st - 1st . append(x) retui•n 1st
    通常来说，当默认参数是可变的时候，需要特别注意作用域的问题，我们需要上述的技巧（不可变的数据类型是值传递，可变的数据类型是引用传递。）。目前可变的对象为list，dict，set，bytearray。
    默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：
    ![def L append( • END’) return L 2, 31) 11, 2, 3, add_end() add _end() ‘END’, t • Euo•, •ENO’J
    原因解释如下：
    Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
    所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
    要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：
    def if is None: return L
    为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。

    1. 位置参数
      我们先写一个计算x^2的函数：

    def return x x power(S) power(IS) def while n > a:

    1. 关键字参数

    可变参数允许我们传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。示例如下：
    def person(name, print( 'name: • . • Hebei•, •job': 'Test'} age, ••kuargs): name, 'age:' , age. Other:' , k

    1. 位置参数和关键字参数
      位置参数和关键字参数是函数调用时的概念。
      当默认参数和关键字参数结合起来用的时候，很有用。
      关键字参数必须写在位置参数之后，否则会抛出语法错误。

    def minus(x, y): return x • Y miñus(3 , mfnus(y
    位置参数和关键字参数可以共存，但是关键字参数必须写到位置参数之后。

    1. 可变位置参数
      可变位置参数用*定义，在函数体内，可变位置参数是一个元组。
      可变位置参数
      Ina 1. • def phint(args) ln[2]. In131: tupel Ing]: fn(tupel) In(s): Int6J. • def Sum e for n nunbers: sum • sum • n Sum Inv 1: nuns In(81. out(s): 14

    2. 可变关键字参数
      可变关键字参数使用**定义，在函数体内，可变关键字参数是一个字典。可变关键字参数的key都是字符串，并且符合标识符定义规范

    def ( •name': •Laven Liu', •age': 29} di ctel g fn(dictel) Liu • , {'name': 'Laven Liu', ('name': 'Laven Liu', 29) •age : 29) •age': 29}
    可变位置参数只能以位置参数的形式调用
    可变关键字参数只能以关键字参数的形式调用
    可变位置参数必须在可变关键字参数之前
    • def print(args) fna a-I, 0.2) y): In(2e): def x. print(x, y) fn(l, 2, 4) TypeError (most last) in 1 fn(l. 2, 3, 4) TypeError: fn() missing 2 required keywrd-only arguments: In(22): fn(l, 2, *-3, y-4) and •
    可变参数后置
    可变参数不和默认参数一起出现

    1. 参数组合
      在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数，这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是： 必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数
      比如定义一个函数，包含上述4种参数：
      args (I, Q, > » k wargs x . •*kuargș) def b, • argg, 99) 99} • args • args, • kwargs • , func(l, func(l, 2) ar•gs c - 3 args - • 3 args kuar•gs ( ) kwargs • b • ) kuar•gs • b') kwargs
      所以，对于任意函数，都可以通过类似func(args, *kwargs)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。

    2. 参数解构
      参数解构发生在函数调用时，可变参数发生函数定义的时候。参数解构分为两种形式，一种是位置参数解构，另一种是关键字参数解构。
      参数结构的两种形式：
      位置参数解构，使用一个星号。解构的对象为可迭代对象，解构的结果为位置参数。
      关键字参数解构，使用两个星号。解构的对象为字典，解构的结果为关键字参数。
      位置参数解构的一个例子：
      ![In(231 123 def c): print(a, b. 1st [i, 2, 31 c) Int 25]: 1st[21) In1261: g 123 1st [1, 2, 3, al # fn(lstte], Istt21, 15tt3J) fn() takes 3 positional arguments but 4 wei•e given In(27]: d - 1, ln281: 123
      参数解构发生在函数调用时。解构的时候，线性结构的解构是位置参数，字典解构是关键字参数。
      传参的顺序：位置参数，线性结构解构；关键字参数，字典解构。尽量的少的同时使用两种解构，除非你真的知道在做什么。
      ![lnL291: def fn(a, b, c, d): Impel: fnca, •21, c.l, e 21 3 3))

    3. 参数槽(keyword-only参数)
      Python3中引入的。

    def fn(a, b, print(a, b, c) def fn(•, a, fn(l, 2, 3) Traceback (most recent call last): File “ , I ine 1, in cmodule> fn(l, 2, 3) TypeÉrror: fn() takes a positional arguments but 3 were given 123” class=”align-none”>
    参数槽通常和默认参数搭配使用。
    def fn(a print(as print(x fn(l. 2, Traceback (most recent Call last): File “, line 1 named arguments bare” class=”align-none”>
    几个例子：
    def print(y) fnel() def (X • I , print(x) print(y)
    参数槽之坑：
    *之后必须有参数
    非命名参数有默认值时，命名参数可以没有默认值
    默认参数应该在每段参数的最后
    使用参数槽时，不能使用可变位置参数，可变关键之参数必须放在命名参数之后
    三、高级用法

    1. 递归函数
      在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
      act(n): return I turn
      使用递归函数的优点是逻辑简单清晰，缺点是过深的调用会导致栈溢出。
      针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出。尾递归事实上和循环是等价的，没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环。
    2. 匿名函数 lambda
      python 使用 lambda 来创建匿名函数。
      lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
      lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
      lambda函数拥有自己的名字空间，且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数。
      虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

    if not n 3. def return times( •python • • pythonpythonpythonpython'
    四、总结
    Python的函数具有非常灵活的参数形态，既可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
    默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！
    要注意定义可变参数和关键字参数的语法：
    args是可变参数，args接收的是一个tuple；
    **kwargs是关键字参数，kwargs接收的是一个dict。
    以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：
    可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过args传入：func((1, 2, 3))；
    关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过kwargs传入：func({‘a’: 1, ‘b’: 2})。
    使用    args和**kwargs是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。
    已使用 Microsoft OneNote 2016 创建。