从社会科学角度看，指标是统计学的范畴，用于数据的描述性统计。
实际的统计工作和统计理论研究中，往往是将说明总体数量特性的概念称为指标。
什么是数据指标?
数据指标是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精细化和量化后的度量值。
通过数据指标可以使业务目标变得可描述、可度量、可拆解。
从衡量目标的方法这个角度来解释指标，指标是由维度（角度）、汇总方式（统计方式）和量度（目标）组成。
什么是指标体系？
从字面来看，所谓指标体系即是由大量指标组成的体系。
指标体系化的本质是将数据指标系统性地组织起来。按照业务模型，属性分类和分层等方法进行划分。
数据指标体系是对业务指标体系化的汇总，用来明确指标的口径、维度、指标取数逻辑等信息，并从中快速获取想要的指标信息。
了解了数据指标和数据指标体系，接下来我们谈谈数据指标体系搭建。
数据指标体系搭建原则
- 搭建指标体系要有重点
- 搭建指标体系要有目标
- 指标体系不是越全越好，和业务最贴切的才是最好的
有重点，即是要分清指标优先级和业务逻辑关系。
有目标，即是搭建的目的要明确，从解决问题出发往往可以帮助我们事半功倍，而不是为了搭建而搭建。
切合业务，即是要符合实际业务场景，而不是”假大空”。
数据指标体系建设流程
如何设计和落地指标体系？
指标体系的搭建分为：设计指标体系和落地指标体系
如图是一张指标体系从设计到落地的整体步骤图
如何设计指标体系？
如何落地指标体系？
设计完指标体系后，接下来就是进行指标落地了。通过埋点来得到指标数据。
落地指标应该从二级指标开始，然后自然而然可以得到一级指标。
数据指标体系的价值点
建立业务量化衡量的标准
指标体系可以建立业务量化衡量的标准，数据分析的目的就是说明、衡量、预测业务的发展。
减少重复工作，提高分析效率
有了指标体系，数据分析师就可以少干点临时提数的活，指标体系建立后应该能覆盖大部分临时数据分析需求，如果指标体系搭建完了，还是有很多临时的分析需求涌现，那证明这个指标体系是有问题的。
帮助快速定位问题
建立了系统指标体系，有了过程与结果指标，有了指标的前后关联关系，就可以通过回溯与下钻，快速找到关键指标波动的原因，老板让你分析原因，再也不用愁眉苦脸了。
这些价值发挥的前提是建立合理、有效的指标体系，且数据质量有保证，数据质量都不能保证，指标体系搭的再好，分析出来的结果也没什么意义。
附参考资料：
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