ES 提供了三种聚合方式，分别是桶聚合，指标聚合和管道聚合。 类似于SQL：

SELECT COUNT(color) 
FROM table
GROUP BY color

ElasticSearch中桶在概念上类似于 SQL 的分组（GROUP BY），而指标则类似于 COUNT() 、 SUM() 、 MAX() 等统计方法。
进而引入了两个概念：

• 桶（Buckets） 满足特定条件的文档的集合
• 指标（Metrics） 对桶内的文档进行统计计算

所以ElasticSearch包含3种聚合（Aggregation)方式

• 桶聚合（Bucket Aggregation)
• 指标聚合（Metric Aggregation)
• 管道聚合（Pipline Aggregation)
  • 聚合管道化，简单而言就是上一个聚合的结果成为下个聚合的输入；

注意：桶聚合和指标聚合很多情况下是可以一起使用的，桶聚合是特殊的指标聚合，聚合指标就是数据的条数count。

有用的链接

https://pdai.tech/md/db/nosql-es/elasticsearch-x-agg-bucket.html

ES 聚合理解思路

桶聚合

准备数据

POST /test-agg-cars/_bulk
{ "index": {}}
{ "price" : 10000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-10-28" }
{ "index": {}}
{ "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 30000, "color" : "green", "make" : "ford", "sold" : "2014-05-18" }
{ "index": {}}
{ "price" : 15000, "color" : "blue", "make" : "toyota", "sold" : "2014-07-02" }
{ "index": {}}
{ "price" : 12000, "color" : "green", "make" : "toyota", "sold" : "2014-08-19" }
{ "index": {}}
{ "price" : 20000, "color" : "red", "make" : "honda", "sold" : "2014-11-05" }
{ "index": {}}
{ "price" : 80000, "color" : "red", "make" : "bmw", "sold" : "2014-01-01" }
{ "index": {}}
{ "price" : 25000, "color" : "blue", "make" : "ford", "sold" : "2014-02-12" }

标准聚合

GET /test-agg-cars/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : { 
        "popular_colors" : { 
            "terms" : { 
              "field" : "color.keyword"
            }
        }
    }
}

聚合参数

1. 聚合操作被置于顶层参数 aggs 之下（如果你愿意，完整形式 aggregations 同样有效）。
2. 指定聚合名称
3. 指定每个桶的类型，即根据哪个字段聚合。（本例中根据color字段聚合）

   多聚合

   可以同时计算多个桶的结果，即根据多个字段进行聚合，每个聚合结果互不影响。注意和嵌套聚合的区别： ```json GET /test-agg-cars/_search { “size” : 0, “aggs” : {

    "popular_colors" : { 
        "terms" : { 
          "field" : "color.keyword"
        }
    },
    "make_by" : { 
        "terms" : { 
          "field" : "make.keyword"
        }
    }

   } }

<a name="ftjdv"></a>
## 嵌套聚合
在聚合桶内进行在聚合，如下面的例子，按照颜色聚合后再计算每个桶内的平均price。
```json
GET /test-agg-cars/_search
{
   "size" : 0,
   "aggs": {
      "colors": {
         "terms": {
            "field": "color.keyword"
         },
         "aggs": { 
            "avg_price": { 
               "avg": {
                  "field": "price" 
               }
            }
         }
      }
   }
}

动态脚本的聚合

GET /test-agg-cars/_search
{
  "runtime_mappings": {
    "make.length": {
      "type": "long",
      "script": "emit(doc['make.keyword'].value.length())"
    }
  },
  "size" : 0,
  "aggs": {
    "make_length": {
      "histogram": {
        "interval": 1,
        "field": "make.length"
      }
    }
  }
}

前置条件过滤：filter