303. 区域和检索 - 数组不可变
思路
前缀和:由于数组不可变,那么可以将每项和存起来
代码
/**
* @param {number[]} nums
*/
var NumArray = function(nums) {
let sum = 0;
this.preSum = [0];
for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
this.preSum[i+1] = this.preSum[i] + nums[i];
}
};
/**
* @param {number} i
* @param {number} j
* @return {number}
*/
NumArray.prototype.sumRange = function(i, j) {
return this.preSum[j+1] - this.preSum[i];
};
复杂度分析
时间复杂度
- 初始化的时间复杂度为 #card=math&code=O%28N%29)
- sumRange的时间复杂度为 #card=math&code=O%281%29)
空间复杂度 #card=math&code=O%28N%29)
304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变
思路
找规律:
1、当前的前缀和prefixSum[row][col] = prefix[row-1][col] + prefix[row][col-1] - prefix[row-1][col-1] + matrix[row][col]
2、当前矩阵块的前缀和sum[row2][col2] - sum[row1-1][col2] - sum[row2][col1-1] + sum[row1-1][col1-1]
3、需要注意取值边界,越界取 0
代码
/**
* @param {number[][]} matrix
*/
var NumMatrix = function(matrix) {
const rowLen = matrix.length, colLen = matrix[0] && matrix[0].length;
const prefixSum = Array(rowLen).fill(0).map(item => Array(colLen));
for(let row = 0; row < rowLen; row ++) {
for(let col = 0; col < colLen; col ++) {
let prevSumRow = prefixSum[row][col-1] || 0;
let prevSumCol = (prefixSum[row-1] && prefixSum[row-1][col]) || 0;
let prevSumRowCol = (prefixSum[row-1] && prefixSum[row-1][col-1]) || 0;
prefixSum[row][col] = prevSumRow + prevSumCol - prevSumRowCol +matrix[row][col]
}
}
// console.log(prefixSum)
this.prefixSum = prefixSum;
};
/**
* @param {number} row1
* @param {number} col1
* @param {number} row2
* @param {number} col2
* @return {number}
*/
NumMatrix.prototype.sumRegion = function(row1, col1, row2, col2) {
const sum = this.prefixSum;
return sum[row2][col2] - ((sum[row1-1] && sum[row1-1][col2]) || 0) - (sum[row2][col1-1] || 0) + ((sum[row1-1] && sum[row1-1][col1-1]) || 0)
};
/**
* Your NumMatrix object will be instantiated and called as such:
* var obj = new NumMatrix(matrix)
* var param_1 = obj.sumRegion(row1,col1,row2,col2)
*/
复杂度分析
时间复杂度 初始化 #card=math&code=O%28N%5E2%29) sumRegion #card=math&code=O%281%29)
空间复杂度 #card=math&code=O%28N%5E2%29)
238. 除自身以外数组的乘积
思路
除自身以外数组的乘积 = 元素左区间乘积 * 元素右区间的乘积
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var productExceptSelf = function(nums) {
const res = [], len = nums.length;
let k = 1
for(let i = 0; i < len; i ++) {
res[i] = k; // 左边的乘积
k *= nums[i]; // 存储左边的乘积
}
k = 1;
for(let i = len - 1; i >= 0; i --) {
res[i] *= k; // k为该数右边的乘积 * 当前左边的乘积
k *= nums[i];
}
return res;
};
复杂度分析
时间复杂度 #card=math&code=O%28N%29)
空间复杂度 #card=math&code=O%281%29)