303. 区域和检索 - 数组不可变
思路
前缀和:由于数组不可变,那么可以将每项和存起来
代码
/*** @param {number[]} nums*/var NumArray = function(nums) {let sum = 0;this.preSum = [0];for(let i = 0; i < nums.length; i++) {this.preSum[i+1] = this.preSum[i] + nums[i];}};/*** @param {number} i* @param {number} j* @return {number}*/NumArray.prototype.sumRange = function(i, j) {return this.preSum[j+1] - this.preSum[i];};
复杂度分析
时间复杂度
- 初始化的时间复杂度为
#card=math&code=O%28N%29)
- sumRange的时间复杂度为
#card=math&code=O%281%29)
空间复杂度 #card=math&code=O%28N%29)
304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变
思路
找规律:
1、当前的前缀和prefixSum[row][col] = prefix[row-1][col] + prefix[row][col-1] - prefix[row-1][col-1] + matrix[row][col]
2、当前矩阵块的前缀和sum[row2][col2] - sum[row1-1][col2] - sum[row2][col1-1] + sum[row1-1][col1-1]
3、需要注意取值边界,越界取 0
代码
/*** @param {number[][]} matrix*/var NumMatrix = function(matrix) {const rowLen = matrix.length, colLen = matrix[0] && matrix[0].length;const prefixSum = Array(rowLen).fill(0).map(item => Array(colLen));for(let row = 0; row < rowLen; row ++) {for(let col = 0; col < colLen; col ++) {let prevSumRow = prefixSum[row][col-1] || 0;let prevSumCol = (prefixSum[row-1] && prefixSum[row-1][col]) || 0;let prevSumRowCol = (prefixSum[row-1] && prefixSum[row-1][col-1]) || 0;prefixSum[row][col] = prevSumRow + prevSumCol - prevSumRowCol +matrix[row][col]}}// console.log(prefixSum)this.prefixSum = prefixSum;};/*** @param {number} row1* @param {number} col1* @param {number} row2* @param {number} col2* @return {number}*/NumMatrix.prototype.sumRegion = function(row1, col1, row2, col2) {const sum = this.prefixSum;return sum[row2][col2] - ((sum[row1-1] && sum[row1-1][col2]) || 0) - (sum[row2][col1-1] || 0) + ((sum[row1-1] && sum[row1-1][col1-1]) || 0)};/*** Your NumMatrix object will be instantiated and called as such:* var obj = new NumMatrix(matrix)* var param_1 = obj.sumRegion(row1,col1,row2,col2)*/
复杂度分析
时间复杂度 初始化 #card=math&code=O%28N%5E2%29) sumRegion
#card=math&code=O%281%29)
空间复杂度 #card=math&code=O%28N%5E2%29)
238. 除自身以外数组的乘积
思路
除自身以外数组的乘积 = 元素左区间乘积 * 元素右区间的乘积
代码
/*** @param {number[]} nums* @return {number[]}*/var productExceptSelf = function(nums) {const res = [], len = nums.length;let k = 1for(let i = 0; i < len; i ++) {res[i] = k; // 左边的乘积k *= nums[i]; // 存储左边的乘积}k = 1;for(let i = len - 1; i >= 0; i --) {res[i] *= k; // k为该数右边的乘积 * 当前左边的乘积k *= nums[i];}return res;};
复杂度分析
时间复杂度 #card=math&code=O%28N%29)
空间复杂度 #card=math&code=O%281%29)
