303. 区域和检索 - 数组不可变

思路

前缀和:由于数组不可变,那么可以将每项和存起来

代码

  1. /**
  2. * @param {number[]} nums
  3. */
  4. var NumArray = function(nums) {
  5. let sum = 0;
  6. this.preSum = [0];
  7. for(let i = 0; i < nums.length; i++) {
  8. this.preSum[i+1] = this.preSum[i] + nums[i];
  9. }
  10. };
  11. /**
  12. * @param {number} i
  13. * @param {number} j
  14. * @return {number}
  15. */
  16. NumArray.prototype.sumRange = function(i, j) {
  17. return this.preSum[j+1] - this.preSum[i];
  18. };

复杂度分析

时间复杂度

  • 初始化的时间复杂度为 前缀和数组 - 图1#card=math&code=O%28N%29)
  • sumRange的时间复杂度为 前缀和数组 - 图2#card=math&code=O%281%29)

空间复杂度 前缀和数组 - 图3#card=math&code=O%28N%29)

304. 二维区域和检索 - 矩阵不可变

思路

找规律:

1、当前的前缀和prefixSum[row][col] = prefix[row-1][col] + prefix[row][col-1] - prefix[row-1][col-1] + matrix[row][col]

2、当前矩阵块的前缀和sum[row2][col2] - sum[row1-1][col2] - sum[row2][col1-1] + sum[row1-1][col1-1]

3、需要注意取值边界,越界取 0

代码

  1. /**
  2. * @param {number[][]} matrix
  3. */
  4. var NumMatrix = function(matrix) {
  5. const rowLen = matrix.length, colLen = matrix[0] && matrix[0].length;
  6. const prefixSum = Array(rowLen).fill(0).map(item => Array(colLen));
  7. for(let row = 0; row < rowLen; row ++) {
  8. for(let col = 0; col < colLen; col ++) {
  9. let prevSumRow = prefixSum[row][col-1] || 0;
  10. let prevSumCol = (prefixSum[row-1] && prefixSum[row-1][col]) || 0;
  11. let prevSumRowCol = (prefixSum[row-1] && prefixSum[row-1][col-1]) || 0;
  12. prefixSum[row][col] = prevSumRow + prevSumCol - prevSumRowCol +matrix[row][col]
  13. }
  14. }
  15. // console.log(prefixSum)
  16. this.prefixSum = prefixSum;
  17. };
  18. /**
  19. * @param {number} row1
  20. * @param {number} col1
  21. * @param {number} row2
  22. * @param {number} col2
  23. * @return {number}
  24. */
  25. NumMatrix.prototype.sumRegion = function(row1, col1, row2, col2) {
  26. const sum = this.prefixSum;
  27. return sum[row2][col2] - ((sum[row1-1] && sum[row1-1][col2]) || 0) - (sum[row2][col1-1] || 0) + ((sum[row1-1] && sum[row1-1][col1-1]) || 0)
  28. };
  29. /**
  30. * Your NumMatrix object will be instantiated and called as such:
  31. * var obj = new NumMatrix(matrix)
  32. * var param_1 = obj.sumRegion(row1,col1,row2,col2)
  33. */

复杂度分析

时间复杂度 初始化 前缀和数组 - 图4#card=math&code=O%28N%5E2%29) sumRegion 前缀和数组 - 图5#card=math&code=O%281%29)
空间复杂度 前缀和数组 - 图6#card=math&code=O%28N%5E2%29)

238. 除自身以外数组的乘积

思路

除自身以外数组的乘积 = 元素左区间乘积 * 元素右区间的乘积

代码

  1. /**
  2. * @param {number[]} nums
  3. * @return {number[]}
  4. */
  5. var productExceptSelf = function(nums) {
  6. const res = [], len = nums.length;
  7. let k = 1
  8. for(let i = 0; i < len; i ++) {
  9. res[i] = k; // 左边的乘积
  10. k *= nums[i]; // 存储左边的乘积
  11. }
  12. k = 1;
  13. for(let i = len - 1; i >= 0; i --) {
  14. res[i] *= k; // k为该数右边的乘积 * 当前左边的乘积
  15. k *= nums[i];
  16. }
  17. return res;
  18. };

复杂度分析

时间复杂度 前缀和数组 - 图7#card=math&code=O%28N%29)
空间复杂度 前缀和数组 - 图8#card=math&code=O%281%29)