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最长公共子序列

题目描述

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实现代码

动态规划思想：记dp[i][j]表示text1的前i个字符与text2的前j个字符的最长公共子序列长度，分为两种情况：

  1. text1[i] == text2[j]时：dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1
  2. text1[i] ≠ text2[j]时：dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1])

初始化条件：

  1. i == 0 时： dp[i][j] = 0
  2. j == 0 时： dp[i][j] = 0

实现代码：

  1. class Solution {
  2.     public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
  3.         int m = text1.length(), n = text2.length();
  4.         int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
  5.         for (int i = 1; i <= m; i++) {
  6.             char c1 = text1.charAt(i - 1);
  7.             for (int j = 1; j <= n; j++) {
  8.                 char c2 = text2.charAt(j - 1);
  9.                 if (c1 == c2) {
  10.                     dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
  11.                 } else {
  12.                     dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
  13.                 }
  14.             }
  15.         }
  16.         return dp[m][n];
  17.     }
  18. }