ck用来做什么？对结构化的数据快速给出聚合过滤结果

表引擎

ReplicatedMergeTree: 复制表，复制粒度为表级别，通过zk协调不同副本表间的数据
Distributed: 分布式表，本身不存储数据，通过创建分布式表链接到其它表上。类似于ELaticsearch，有分片
的概念，数据存储在不同的分片上，通过搜索Distributed表聚合所有shards表上的数据返回

配置文件

Clickhouse主要的配置文件有config.xml和metrika.xml，config-preprocessed.xml为启动
clickhouse生成的文件。

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一 数据目录
Data目录 数据存储目录,数据按照part分成多个文件夹，每个文件夹下存储相应数据和对应的元信息文件
Metadata 表定义语句存储所有表的建表语句
二 基本原理
记录方式:每隔8192行数据，是1个block,主键会每隔8192，取一行主键列的数据，同时记录这是第几个block
查找过程:如果有索引，就通过索引定位到是哪个block，然后找到这个block对应的mrk文件,mrk文件里记录的是某个block的数据集，在整列bin文件的哪个物理偏移位加载数据到内存，之后并行化过滤
构成图如下
原理浅析 - 图2
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