概念

  • 简单线性回归：某一变量Y随着另一变量X呈现出线性变化规律，则统计上把这种描述两变量间线性依存关系的现象称为简单线性回归
    • 回归系数的假设检验：F检验
      • H0：变异由回归系数影响
      • H1：变异与回归系数无关
    • 决定系数：R2，数值大小反映了回归贡献的相对程度，也就是在Y的总变异中回归关系所能解释的百分比

  • 直线相关：刻画两个随机变量线性相关程度称为线性相关

    • 相关系数：具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的指标

      直线回归与相关的区别和联系

  • 区别

    • 资料要求不同：直线相关的X和Y必须是同种性质的变量
    • 应用情况不同
    • 量纲不同

  • 联系

    • 方向一致
    • 假设检验等价

      多元线性回归的SPSS操作

  • 全因素线性回归：Analyze-Regression-Linear-Dependent/Independent

  • 自变量选择：Analyze-Regression-Linear-Dependent/Independent-Method：Stepwise
  • 交互项分析：
    • Transform-Compute Variable-Target Variable-Type and label-Numeric Expression: x1*x2
    • Analyze-Regression-Linear-Dependent/Independent