概念

  • 原假设（H0）：需要被检验的假设；
  • 备择假设（H1）：当原假设被拒绝时接受的假设，是原假设的否命题（“是”的否命题是“不一定是”）；

  • p值：p值是指原假设发生的概率，当p<0.05时拒绝原假设，接受备择假设。

    正态性检验

  • H0: 样本属于正态分布

  • H1：样本不属于正态分布

因此对p>0.05的解释是：样本属于正态分布。

基于概率分布的统计推断

H0：实际概率等于某个值（二项分布）

  • 检验方法：计算抽取n次发生某个事件的二项分布累积概率

  • 操作方法：Transform-Compute-CDF.BINOM(x,n,pi)

    H0：在某样本中随机取得某样本的次数等于某个值的概率

  • 检验方法：计算取得概率大于某个值的累积概率

  • 操作方法：Tranform-Compute-1-CDF.POISSON(x, lambda)

    正态方差齐性样本均值的比较

    H0：单样本均值是某个值

  • 检验方法：单样本t检验

  • 操作入口：Analyze-Compare Means-One-Sample T Test

    H0：配对样本的均值相同

  • 检验方法：配对样本t检验

  • 操作入口：Analyze-Compare Means-Paired-Samples T Test

    H0：两组独立样本的均值相同

  • 检验方法：独立样本t检验

  • 操作入口：Analyze-Compare Means-Independent-Samples T Test

    H0：每组样本的均值都相同

  • 检验方法：One-Way ANOVA

  • 操作入口：Analyze-Compare Means-One-Way ANOVA

    随机区组设计

    随机区组设计的区组内是高度同质性的，可以认为区组内不存在变异。

  • SP1. 原假设与备择假设整合 - 图1：不同处理组之间均值相同

  • SP1. 原假设与备择假设整合 - 图2：不同处理组之间均值不全相同
  • SP1. 原假设与备择假设整合 - 图3：区组间均值相同
  • SP1. 原假设与备择假设整合 - 图4：区组间均值不全相同
  • 检验方法：使用单变量广义线性模型进行的方差分析
  • 操作入口：Analyze-GLM-Univariate

  • 补充：

    • Fixed factors: 预设定好的固定自变量
    • Random factors：随条件变化的自变量
    • 由于随机区组设计的特性，不存在区组变量及处理变量的交互作用

      析因设计

  • 检验方法：使用单变量广义线性模型进行的方差分析

  • 操作入口：Analyze-GLM-Univariate

    卡方检验

    H0：两随机变量互相独立

  • 检验方法：卡方检验

  • 操作入口：Analyze-Descriptive Statistics-CrossTabs-Statistics

    H0：某样本符合某一概率分布

  • 检验方法：单样本卡方检验

  • 操作入口：Analyze-Nonparametric Tests-Legacy Dialog-Chi-square