随机化分组方法
- 完全随机分组
- 区组随机方法
-
样本含量估计
决定参数
完全随机设计
- 交叉设计
- 采用完全随机设计或随机区组设计方法来安排受试对象
- 两种处理先后作用于同一批受试对象，并且以同等的机会出现在两个试验阶段中，即两阶段交叉设计
- 优点
- 平衡了实验顺序的影响，避免时间上的误差，而且能将实验处理之间的差异和时间先后之间的差异分开
- 获得了同一个体先后比较的好处，缩小了实验误差
- 减少了被试数目
- 缺点
- 至少增加一倍的时间，不适用于急性疾患
- 要求前一个处理停止无残留
- 拉丁方设计
- 随机化区组设计的扩展，实验单元按照两种属性形成区组，将实验处理按行列排列
- 优点
- 比随机化区组设计更能降低实验误差，实验设计的精确性和灵敏性更高
- 能够以较少的人力、物力和时间获得更多信息
- 缺点
- 只能分析三个因素
- 要求各因素的水平数完全相等
- 不能研究交互作用
- 应用：因子间无交互作用，水平数相等
- 正交设计
- 利用规格化的正交表安排多因素试验
- 优点
- 用较少实验次数得到较多信息
- 分析交互作用
- 应用：从许多因素中，选出主要因素及最优水平
- 记号：
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- tests: 实验次数
- levels: 水平数
- factor：因子数
- 表头设计：把个因子安排在各列
- 交互作用表：表格中填写的是某一列与其他列的交互作用列
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