数据库架构设计发展史

Nosql初识

Nosql优势：
易扩展：
NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。
数据之间无关系，这样就非常容易扩展。也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。
大数据、高性能：
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的数据库的结构简单。
一般MySQL使用Quer y Cache，每次表的更新Cache就失效，是一种大粒度的Cache，性能不高。
而NoSQL的Cache是记录级的，是一种细粒度的Cache，性能高很多。
灵活的数据模型：
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式。
高可用：
NoSQL在不太影响性能的情况，就可以方便的实现高可用的架构。

时间戳 当前距离1970年1月1日0时0分0秒（国际时间）的总秒数 计算机纪元

关系型数据库 E-R模型 (公司成员系统)

示例：

设计：表members

非关系型数据库 (json类型)

{“name”:”爱德华”，“department”:”清洁部”，“title”:”扫地僧”}

{“name”:”阿拓”，“department”:”教学部”，“title”:”老师”，“特征”：“老”}