SSE 方差和誤差RMS 均方根誤差MSE 均方誤差 SSE 方差和誤差 RMS 均方根誤差 MSE 均方誤差機器學習中最常用的誤差計算方法 RMS 和 MSE 二者確實很類似 一個重要的差異在於 RMS 是線性的，而 MSE 不是 如果訓練集中誤差都翻了一倍，那麼 RMS 也是翻一倍，MSE 則會更多 這種非線性的性質在機器學習中度量誤差更加有效
