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4. 深度学习计算

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  • 4.1 模型构造
  • 4.2 模型参数的访问、初始化和共享
  • 4.4 自定义层
  • 4.5 读取和存储

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    • 章节2 单变量线性回归
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    • 章节7 Logistic 回归
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        • 3.10 多层感知机的简洁实现
        • 3.11 模型选择、欠拟合和过拟合
        • 3.12 权重衰减
        • 3.13 丢弃法
        • 3.14 正向传播、反向传播和计算图
        • 3.15 数值稳定性和模型初始化
        • 3.16 实战 Kaggle 比赛: 房价预测
      • 4. 深度学习计算
        • 4.1 模型构造
        • 4.2 模型参数的访问、初始化和共享
        • 4.4 自定义层
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