查看数据的前五行
    tips = sns.load_dataset(“tips”)
    tips.head()
    Facetgrid使用方法 - 图1
    引入数据,布置横向画布
    g = sns.FacetGrid(tips, col=’time’)
    Facetgrid使用方法 - 图2
    g = sns.FacetGrid(tips, col=’time’)
    g.map(plt.hist, “tip”) #以tip为横轴画柱状图
    Facetgrid使用方法 - 图3
    g = sns.FacetGrid(tips, col=”sex”, hue=”smoker”)
    g.map(plt.scatter, “total_bill”, “tip”, alpha=.7) #绘制散点图,设置横纵轴,设置透明度
    g.add_legend() #加上如下图标注的图例
    Facetgrid使用方法 - 图4


    g = sns.FacetGrid(tips, row=”smoker”, col=”time”, margin_titles=True) #设置行列布局方式
    g.map(sns.regplot, “size”, “total_bill”, color=”.1”, fit_reg=True, x_jitter=.1) #fit_reg画出回归线,x_jitter为摆动程度
    Facetgrid使用方法 - 图5

    画出柱形图
    g = sns.FacetGrid(tips, col=”day”, size=4, aspect=.5)
    g.map(sns.barplot, “sex”, “total_bill”)
    Facetgrid使用方法 - 图6

    from pandas import Categorical
    ordered_days = tips.day.value_counts().index
    print(ordered_days)
    查看day的排列顺序
    CategoricalIndex([‘Sat’, ‘Sun’, ‘Thur’, ‘Fri’], categories=[‘Thur’, ‘Fri’, ‘Sat’, ‘Sun’], ordered=False, dtype=’category’)

    重新设置行的排列顺序
    ordered_days = Categorical([“Thur”, “Sun”, “Fri”, “Sat”])
    g = sns.FacetGrid(tips, row=”day”, row_order=ordered_days, size=1.7, aspect=4)
    g.map(sns.boxplot, “total_bill”)
    Facetgrid使用方法 - 图7