• Softmax回归
• Batch Normal
• 超参数调试
• 优化算法 (Optimization algorithms)
• 梯度检验(Gradient checking)
• 神经网络的权重初始化(Weight Initialization for Deep Networks)
• 梯度消失/梯度爆炸(Vanishing / Exploding gradients)
• 归一化输入(Normalizing inputs)
• 其他正则化方法（Other regularization methods）
• dropout 正则化
• L1，L2正则化(Regularization)
• 深度学习的实践层面(Practical aspects of Deep Learning)