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V1 更新了个定义，画了个图 2020-6-14 呆呆

用户生命周期：（CL：Customer Lifetime）
指的是用户从开始接触产品，到最后彻底流失的过程。
用户生命周期价值 CLV（Customer Lifetime Value，也有称LTV：Life Time Value）
指可以为产品所带来的价值总和。

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用户生命周期，其实是一种思路，在具体执行的时候，需要使用规则将用户准确的划分在这几个区域中。
运营的重点也是不断优化迭代，以延长用户的生命周期。

用户被引入到产品中后，随时都可以离开。
针对一个正常的用户，会经历这几个步骤，也会有很多用户一直保持在成熟期，成为产品的死忠粉。

用户生命周期是一个很宏观的概念，在实际操作的时候，需要根据实际的业务目标，利用具体的指标来进行用户的区分。

下面有三个例子，看了后大概就知道用户生命周期是怎么回事了。

1

我在知乎找到一张图

用户生命周期.jpg

这是一个金融产品的计划图。

2

另外在《用户画像》一书中，作者用了以下两张图

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3

在《硅谷增长黑客》一书中，作者是以增长的角度来看用户生命周期，是以北极星指标为核心的，用户生命历程内容。

对于一个听歌应用来说，如果其北极星指标是“总听歌时间”，那么一个访客需要经过如下步骤，才能到达“总听歌时间”的状态：

1）下载应用；2）注册账户；3）浏览歌曲；4）首次听歌；5）持续登录；6）持续听歌。
对于SaaS产品来说，如果北极星指标是月付费活跃用户数，那么一个访客需要经过如下步骤，才能到达“月活跃用户”的状态：

1）访问产品着陆页；2）注册试用；3）在试用期间使用产品；4）升级为付费用户；5）持续使用付费版本。
对于电商产品来说，如果北极星指标是“销售额”，那么一个访客需要经过如下步骤，才能到达“产生销售额”的状态：

1）访问电商网站；2）注册账户；3）第一次买东西；4）重复性购买。

所谓绘制用户旅程，就是要记录一个用户从对产品一无所知到体验到产品核心价值要经历的步骤。经过这一步，你就找到了增长模型的骨架。

用户生命周期价值的计算

《用户画像》一书中的内容，直接搬过来。

结合Melnick的理论及互联网产品的实际情况，将用户的生命周期价值拆解为：
LTV =（某个客户每个月的下单频次×客单价×毛利率）×（1/月流失率）
=（某个客户每个月的下单频次×ARPU×毛利率）×[1/（1–月留存率）]
=用户生命周期内下单次数×客单价×毛利率

其中，
①ARPU（每个用户的平均收入）=某段时间内的总收入/同时期内活跃用户总数；
②流失率：流失率指的是一段时间内，有多少比例的用户不再使用你的产品了。所以流失率=在某段时间内流失的用户/同时期内活跃的用户，流失比较难定义，但留存比较好定义，故月流失率近似等价于1–月留存率；流失率的倒数用来表示预测的用户生命周期，如果一个产品的流失率为10%，则产品对应的生命周期为10个月。