留存指标 - 基础指标

:::info ❗ 留存这块涉及的内容过多，剩下的后面再慢慢探讨，先以搭起框架为主。 :::

留存数据是APP数据中非常重要的一个数据项。

留存数据中最常用的是 留存率。

留存数据思路

日留存的定义

[20200601~20200601] 新增1000人
[20200602~20200602] 次留200人
[20200604~20200604] 次3
[20200608~20200608] 次7日
比如在2020-6-1日，APP新增了用户1000人，我们把这1000人设为A群体。
次日留存率：
在2020-6-2日，A群体中400人再次启动了APP，那么对于 A群体来说，次日留存率为 40%。
3日留存率：
在2020-6-4日，A群体中200人再次启动了APP，那么对于 A群体来说，3日留存率为 20%。
7日，30日都是一个逻辑。
:::info 新增用户的留存，叫新增用户留存
非新增用户的留存叫，老用户留存。
日留存的本质就是，圈定一个特定的群体。然后看该群体在后面日子再次访问的比例。** :::

留存拐点

如图，标记了几个关键节点的新增留存率，那么说明这个该产品的新增留存拐点为3%左右。
知道拐点有什么意义呢：
比如每天可以新增100人，那么这100人中，在长尾的留存中，只能为日活贡献3个DAU。

再往本质讲，这个拐点，决定了APP增长的情况。
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留存演示

以友盟的DEMO为例：

日新增留存

周新增留存