• 设因素A有s个水平单因素方差分析 - 图1,在水平单因素方差分析 - 图2下,进行单因素方差分析 - 图3次独立实验。 | | 单因素方差分析 - 图4 | 单因素方差分析 - 图5 | … | 单因素方差分析 - 图6 | | —- | —- | —- | —- | —- | | 实验批号 | 单因素方差分析 - 图7 | 单因素方差分析 - 图8 | … | 单因素方差分析 - 图9 | | | 单因素方差分析 - 图10 | 单因素方差分析 - 图11 | … | 单因素方差分析 - 图12 | | | … | … | … | … | | | 单因素方差分析 - 图13 | 单因素方差分析 - 图14 | … | 单因素方差分析 - 图15 | | 样本总和 | 单因素方差分析 - 图16 | 单因素方差分析 - 图17 | … | 单因素方差分析 - 图18 | | 样本均值 | 单因素方差分析 - 图19 | 单因素方差分析 - 图20 | … | 单因素方差分析 - 图21 | | 总体均值 | 单因素方差分析 - 图22 | 单因素方差分析 - 图23 | … | 单因素方差分析 - 图24 |

假设前提

  1. 每一个总体都服从正态分布,即单因素方差分析 - 图25水平的总体服从单因素方差分析 - 图26
  2. s个正态总体的方差相等。
  3. 不同总体中抽取的样本是独立的。

    检验

    检验统计量单因素方差分析 - 图27
    拒绝域单因素方差分析 - 图28

    三台机器的产量如代码中所示,问三台机器的日产量有无显著差异(a=0.05)? ```matlab clc, clear, alpha=0.05; a=[41 65 45 48 57 51 41 54 56 49 72 48 57 64 48]; [p,t,st]=anova1(a); %返回值t是细胞数组,anova1方差分析

结果:

Source SS df MS F Prob>F

Columns 667.73 2 333.867 8.96 0.0042 Error 447.2 12 37.267
Total 1114.93 14
``` 拒绝原假设,有显著差异。