一般来说，K取5-10之间。K越大，每份数据集被平分到的量就越小，数据点越少，模型拟合起来就越容易，因此Bias自然越小，但是这种模型也越有可能过于简单了，因此Variance就会越大。所以说，Bias和Variance就如同控制原理中的平稳性和快速性一样，是矛盾的两个指标。
