Q1：trainloader、batchsize和traindataset之间的关系？

尺寸上：traindataset = trainloader*batchsize
以上几个概念理解：
traindataset为数据集的一共大小；
batchsize为一个批次中所包含的图像个数；
trainloader可以简单理解为多少份。所以len(trainloader)就是份数，len(list(enumerate(train_loader)))也是份数，两者效果一样。

Q2：with torch.no_grad()这句代码的含义解释？

• with 语句的作用是引入一个固定模式；
• torch.no_grad()是不进行梯度更新、反向传播；
• with torch.no_grad()通常是在做测试的时候用，目的是避免反向传播，同时提升运算效率

Q3：num_workers的含义解释？

通过将num_workers设置到合理的值，可以加速GPU训练速度。num_workers的经验设置是CPU的核心数量。

Q4：torchvision.utils.make_grid的作用？

Q5：x.transpose(0, 1)什么意思