Pytorch学习之路
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2023-11-22 12:50:10
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Pytorch前言
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正式开始构建项目之前的准备
利用矩池云进行线上训练
安装Pytorch
利用内置数据集一览Pytorch实现图像识别
可视化数据集以一览图像情况
学会保存/加载已经训练好的模型
利用TensorboardX实现训练过程可视化
tensorboardX保存的日志该怎么读？
导入预置学习模型（ResNet18）进行训练
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正式开始
加载本地图像数据集
使用K折交叉验证解决数据量不够的问题
如何重置模型参数？
使用Xception模型进一步提升模型精度
训练模型
深度学习基本知识
K折交叉验证
什么是（不重复）K折交叉验证？
K折交叉验证中的“K”和”Batch Size”有什么区别？
K折交叉验证的k怎么选取？
什么叫Bias，什么叫Variance？
是否训练集和测试集都进行数据增强？
什么是CUDA？
什么是BatchNorm
现代经典网络结构介绍
如何理解ML中的鲁棒性？
什么是感受野？如何计算？
1*1卷积的作用？
什么是Interception结构（网络）？
如何理解GoogleNet模型？
什么是梯度爆炸和梯度消失？
为什么残差网络可以避免梯度消失问题？
什么是学习率策略？
什么是权重衰减（weight decay）？
如何选择一个合适的模型？
什么时候会考虑使用正则化降低泛化误差？
过拟合
什么是网格搜索参数？怎么用来优化模型？
什么问题类型对应选择什么损失函数？
正则化
优化算法
验证集的作用
函数查阅手册
python glob模块
如何安装d2lzh_pytorch包？
如何查看Python某个库的版本
random.sample()的用法
print(net)可以告诉我们什么？
net.train()和net.eval()的区别是什么？
Pytorch常用的交叉熵损失函数CrossEntropyLoss()详解
torchvision.datasets.ImageFolder的返回值情况
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torchvision.datasets.ImageFolder使用详解
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PIL.Image.open()
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torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()的用法
便于调用的模块化方法参考文档
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Pytorch加载本地图像数据集的方法
Pytorch如何加载自定义图像数据集？
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如何打印查看网络一共有多少个参数？
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Pytorch如何查看某一层的权重？
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Pytorch利用tensorboardX可视化的具体方法？
Pytorch如何查看加载的数据集的信息？
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如何利用matplotlib可视化数据集？
Pytorch如何进行K折交叉验证？
利用torch.utils.data.Dataset定义、加载自己的图像数据集
其他参考文档
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Pytorch中transform后到底为什么说实现了数据增强？
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win10如何用cmd查看GPU使用情况？
如何解决Pytorch下载内置模型速度慢的问题？
矩池云（Linux）如何解压缩
Linux常用操作
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目前成品
生成txt文件，为之后自定义图像数据集作准备
自动切分本地数据集
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