数据准备好之后，接下来就是根据目标选择模型。模型选择上可以先用一个简单、自身比较熟悉的方法来实现，用这个方法来开发一个原型或比基准更好一点的模型。通过简单的模型有助于我快速了解整个项目的主要内容。

    了解整个 项目的可行性和关键点；
    了解数据质量、数据是否充分；
    为开发一个更好的模型奠定基础。

    在模型选择时，一般不存在某种任何情况都表现很好的算法。因此在实际选择时，一般会选用几种不同的方法来训练模型，然后比较他们的性能，从中选择性能最优的那个。