贪心算法,又名贪婪法,是寻找 最优解问题 的常用方法。
这种方法模式一般将求解过程分成 若干个步骤,但每个步骤都应用贪心原则,选取当前状态下 最好/最优的选择 (局部最有利的选择),并以此希望最后堆叠出的结果也是最好/最优的解。
例题
392. 判断子序列
给定字符串 s 和 t ,判断 s 是否为 t 的子序列。
你可以认为 s 和 t 中仅包含英文小写字母。字符串 t 可能会很长(长度 ~= 500,000),而 s 是个短字符串(长度 <=100)。
字符串的一个子序列是原始字符串删除一些(也可以不删除)字符而不改变剩余字符相对位置形成的新字符串。(例如,”ace”是”abcde”的一个子序列,而”aec”不是)。
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示例 1:
s = “abc”, t = “ahbgdc”
返回 true.
示例 2:
s = “axc”, t = “ahbgdc”
返回 false.
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思路
通过双指针,将指针_i_指向_s_字符串,指针_j_指向_t_字符串.
不断遍历t中元素,当遇到t[j]与s[i]相等时,使_i_加一。
遍历结束后,当i等于s长度,返回true;否则返回false.
var isSubsequence = function(s, t) {const l1 = s.length;const l2 = t.length;if (!l1) return true;let i = 0;for (let j = 0; j < l2; j++) {if (s[i] === t[j]) {i++;}if (i === l1) return true;}return false;};
455. 分发饼干
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 sj 。如果 sj >= gi ,我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
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示例 1:
输入: g=[1,2,3], s=[1,1]
输出: 1
解释:
你有三个孩子和两块小饼干,3个孩子的胃口值分别是:1,2,3。
虽然你有两块小饼干,由于他们的尺寸都是1,你只能让胃口值是1的孩子满足。
所以你应该输出1。
示例 2:
输入: g=[1,2], s=[1,2,3]
输出: 2
解释:
你有两个孩子和三块小饼干,2个孩子的胃口值分别是1,2。
你拥有的饼干数量和尺寸都足以让所有孩子满足。
所以你应该输出2.
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思路
先将数组s、g都进行排序,然后采用双指针。
指针i指向数组g,指针j指向数组s。当s[j] >= g[i]时,记录数加一,两指针同时前进;否则指针j前进。
当两指针中的任何一个到达终点后,结束遍历。
var findContentChildren = function(g, s) {const gl = g.length, sl = s.length;let count = 0;if (!sl) return count;g.sort((a, b) => a - b);s.sort((a, b) => a - b);let i = 0, j = 0;while (i < gl && j < sl) {if (g[i] <= s[j]) {i++;j++;count++} else {j++;}}return count;};
122. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)
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示例1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
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思路
贪心算法,只要第二天的价格比第一天高,就选择今天买入明天卖出。
var maxProfit = function(prices) {const len = prices.length;let res = 0;for (let i = 0; i < len-1; i++) {const temp = prices[i+1] - prices[i];if (temp > 0) {res += temp;}}return res;};
