一、MySQL数据库的介绍
1.1什么是数据库
数据库(Database)就是按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库
专业的数据库是专门对数据进行创建，访问，管理，搜索等操作的软件，比起我们自己用文件读写的方
式对象数据进行管理更加的方便，快速，安全
1.2作用
（1）对数据进行持久化的保存
（2）方便数据的存储和查询，速度快，安全，方便
（3）可以处理并发访问
（4）更加安全的权限管理访问机制
1.3库和表的概念与关系
库就像是文件夹，库中可以有很多个表
表就像是我们的excel表格文件一样
每一个表中都可以存储很多数据
mysql中可以有很多不同的库，库中可以有很多不同的表
表中可以定义不同的列（字段），
表中可以根据结构去存储很多的数据
1.4mysql处理客户端请求原理
虽然查询缓存有时可以提升系统性能，但也不得不因维护这块缓存而造成一些开销，比如每次都要去查询缓
存中检索，查询请求处理完需要更新查询缓存，维护该查询缓存对应的内存区域。从MySQL 5.7.20开始，不
推荐使用查询缓存，并在MySQL 8.0中删除。
1.5存储引擎 （表处理器）
为了管理方便，人们把 连接管理 、 查询缓存 、 语法解析 、 查询优化 这些并不涉及真实数据存储的功能划分为
MySQL server 的功能，把真实存取数据的功能划分为 存储引擎 的功能。各种不同的存储引擎向上边的 MySQL
server 层提供统一的调用接口（也就是存储引擎API），包含了几十个底层函数，像”读取索引第一条内容”、”读取
索引下一条内容”、”插入记录”等等。
所以在 MySQL server 完成了查询优化后，只需按照生成的执行计划调用底层存储引擎提供的API，获取到数据后返
回给客户端就好了
MySQL 支持非常多种存储引擎： 
1.6MyISAM和InnoDB表引擎的区别
1) 事务支持
MyISAM不支持事务，而InnoDB支持。
事物：访问并更新数据库中数据的执行单元。事物操作中，要么都执行要么都不执行
2) 存储结构
MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。
.frm文件存储表结构。
.MYD文件存储数据
.MYI文件存储索引。
InnoDB：主要分为两种文件进行存储
.frm 存储表结构
.ibd 存储数据和索引 （也可能是多个.ibd文件，或者是独立的表空间文件）
3) 表锁差异
MyISAM：只支持表级锁，用户在操作myisam表时，select，update，delete，insert语句都会给表自动加锁，如
果加锁以后的表满足insert并发的情况下，可以在表的尾部插入新的数据。 InnoDB：支持事务和行级锁，是
innodb的最大特色。行锁大幅度提高了多用户并发操作的新能。但是InnoDB的行锁，只是在WHERE的主键是有
效的，非主键的WHERE都会锁全表的。
4) 表主键
MyISAM：允许没有任何索引和主键的表存在，索引都是保存行的地址。 InnoDB：如果没有设定主键或者非空唯
一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)，数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。
InnoDB的主键范围更大，最大是MyISAM的2倍。
5) 表的具体行数
MyISAM：保存有表的总行数，如果select count() from table;会直接取出出该值。 InnoDB：没有保存表的总行数
(只能遍历)，如果使用select count() from table；就会遍历整个表，消耗相当大，但是在加了wehre条件后，
myisam和innodb处理的方式都一样。
6) CURD操作
MyISAM：如果执行大量的SELECT，MyISAM是更好的选择。 InnoDB：如果你的数据执行大量的INSERT或
UPDATE，出于性能方面的考虑，应该使用InnoDB表。DELETE 从性能上InnoDB更优，但DELETE FROM table
时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除，在innodb上如果要清空保存有大量数据的表，最好使用
truncate table这个命令。
7) 外键
8) 查询效率
MyISAM相对简单，所以在效率上要优于InnoDB，小型应用可以考虑使用MyISAM。
推荐考虑使用InnoDB来替代MyISAM引擎，原因是InnoDB自身很多良好的特点，比如事务支持、存储 过程、视
图、行级锁定等等，在并发很多的情况下，相信InnoDB的表现肯定要比MyISAM强很多。
另外，任何一种表都不是万能的，只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型，才能最大的发挥MySQL的性能优
势。如果不是很复杂的Web应用，非关键应用，还是可以继续考虑MyISAM的，这个具体情况可以自己斟酌。
9）MyISAM和InnoDB两者的应用场景：
MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询，那
么MyISAM是更好的选择。 InnoDB用于事务处理应用程序，具有众多特性，包括ACID事务支持。如果应用中需要
执行大量的INSERT或UPDATE操作，则应该使用InnoDB，这样可以提高多用户并发操作的性能。现在默认使用
InnoDB。
1.7字符集简介
字符与二进制数据的映射关系
字符发展历程：ASCII 字符集 -扩充->ISO 8859-1 字符集 -扩充->GB2312 字符集 -扩充->GBK 字符集 -扩充->utf8 字符集
utf8 字符集
收录地球上能想到的所有字符，而且还在不断扩充。这种字符集兼容 ASCII 字符集，采用变长编码方式，编
码一个字符需要使用1～4个字节是现在我们使用的字符集。
注意：
MySQL中的utf8指的是utf8mb3 ：阉割过的 utf8 字符集，只使用1～3个字节表示字符。
推荐使用utf8mb4 ：正宗的 utf8 字符集，使用1～4个字节表示字符。
二、mysql的基本操作
1.通过命令行连接MySQL
数据库语法的特点
1) SQL 语句可以换行, 要以分号结尾
2) 命令不区分大小写. 关键字和函数建议用大写
3) 如果提示符为 ‘> 那么需要输入一个’回车
4) 命令打错了换行后不能修改, 可以用 \c 取消
2. 数据库操作
1)查看数据库 show databases;
2)创建数据库 create database 库名 default charset=utf8mb4;
3）创建数据库
create database if not exists tlxy default charset=utf8；-- 1. 数据库 tlxy 如果不存在则创建数据库，存在则不创建-- 2. 创建 tlxy 数据库，并设置字符集为utf8-- 3. 无特殊情况都要求字符集为utf8或者utf8mb4的字符编码
4)删除数据库 drop database 库名; （删除库，那么库中的所有数据都将在磁盘中删除。）
5)打开数据库 use 库名;
3. 数据表操作
数据库管理系统中, 可以有很多库, 每个数据库中可以包括多张数据表
3.1查看表:
3.2创建表:
create table 表名(字段名1 类型,字段名2 类型)engine=innodb default charset=utf8;
3.3创建表:
如果表不存在,则创建, 如果存在就不执行这条命令
create table if not exists 表名(字段1 类型,字段2 类型);
create table if not exists users(id int not null primary key auto_increment,name varchar(4) not null,age tinyint,sex enum('男','女'))engine=innodb default charset=utf8mb4;#创建表的基本原则：#表明和字段名 尽可能的符合命名规范，并且最好能够‘见名之意’#表中数据必须有唯一标示，即主键定义。无特殊情况，主键都为数字并自增即可#表中字段所对应的类型设置合理，并限制合理长度#表引擎推荐使用innodb，并无特殊情况都要求为utf8或者utf8mb4的字符编码
3.4删除表:
3.5表结构:
3.6查看建标语句：
3.7修改表的字段
添加字段
# 语法：alter table 表名 add 添加的字段信息-- 在 users 表中 追加 一个 num 字段alter table users add num int not null;-- 在指定字段后面追加字段 在 users 表中 age字段后面 添加一个 email 字段alter table users add email varchar(50) after age;-- 在指定字段后面追加字段，在 users 表中 age字段后面 添加一个 phonealter table users add phone char(11) not null after age;-- 在表的最前面添加一个字段alter table users add aa int first;
删除字段
# 删除字段 alter table 表名 drop 被删除的字段名alter table users drop aa;
修改字段
语法格式： alter table 表名 change|modify 被修改的字段信息change: 可以修改字段名，modify: 不能修改字段名。# 修改表中的 num 字段 类型，使用 modify 不修改表名alter table users modify num tinyint not null default 12;# 修改表中的 num 字段 为 int并且字段名为 nnalter table users change num mm int;# 注意：一般情况下，无特殊要求，不要轻易修改表结构
3.8修改表名
# 语法：alter table 原表名 rename as 新表名
3.9更改表中的自增的值
# 在常规情况下，auto_increment 默认从1开始继续递增alter table users auto_increment = 1000;
3.10修改表引擎
# 推荐在定义表时，表引擎为 innodb。# 通过查看建表语句获取当前的表引擎mysql> show create table users\G;*************************** 1. row ***************************Table: usersCreate Table: CREATE TABLE `users` (PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1001 DEFAULT CHARSET=utf81 row in set (0.00 sec)# 直接查看当前表状态信息mysql> show table status from tlxy where name = 'users'\G;*************************** 1. row ***************************Name: usersEngine: InnoDB# 修改表引擎语句alter table users engine = 'myisam';
4. 数据操作 增删改查
1)插入
insert into 表名(字段1,字段2,字段3) values(值1,值2,值3);
insert into 表名(字段1,字段2,字段3) values(a值1,a值2,a值3),(b值1,b值2,b值3);
2)查询
select from 表名;
select 字段1,字段2,字段3 from 表名;
select from 表名 where 字段=某个值;
3)修改
update 表名 set 字段=某个值 where 条件;
update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where 条件;
update 表名 set 字段=字段+值 where 条件;
4)删除
delete from 表名 where 字段=某个值;
5. 退出MySQL
exit; 或者 quit;
三、MySQL的数据类型
1、字符串数据类型
*1.1定长串：char
1） 接受长度固定的字符串，其长度是在创建表时指定的。 定长列不允许存储多于指定长度字符的数据。
2）指定长度后，就会分配固定的存储空间用于存放数据
3）性能高，MySQL处理定长列远比处理变长列快得多。
char(7) 不管实际插入多少字符，它都会占用7个字符位置
*1.2变长串 varchar
存储可变长度的字符串 varchar(7) 如果实际插入4个字符, 那么它只占4个字符位置,当然插入的数据长度不能超过7
个字符。
1.3Text 变长文本类型存储
2、数值类型
与字符串不一样，数值不应该括在引号内
例子
decimal(5, 2) 表示数值总共5位, 小数占2位tinyint 1字节(8位) 0-255。-128，127int 4字节。 -21亿，21亿。0-42亿float.MySQL中没有专门存储货币的数据类型，一般情况下使用DECIMAL(8, 2)
所有数值数据类型（除BIT和BOOLEAN外）都可以有符号或无符号
1）有符号数值列可以存储正或负的数值
2）无符号数值列只能存储正数。
3）默认情况为有符号，但如果你知道自己不需要存储负值，可以使用UNSIGNED关键字
注意：
在数值前加0则0不会存进去，如将邮政编码类似于01234存储为数值类型，则保存的将是数值1234
3、日期和时间类型
4、二进制数据类型
二进制数据类型可存储任何数据（甚至包括二进制信息），如图像、多媒体、字处理文档等 
四、表的字段约束
1.unsigned 无符号(给数值类型使用，表示为正数，不写可以表示正负数都可以)
2.字段类型后面加括号限制宽度
1）char(5). varchar(7) 在字符类型后面加限制 表示 字符串的长度
2）int(4) 没有意义，默认无符号的int为int(11)，有符号的int(10)
3）int(4) unsigned zerofifill只有当给int类型设置有前导零时，设置int的宽度才有意义。
3.not null 不能为空,在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错
4.default 设置默认值
5.primary key 主键不能为空,且唯一.一般和自动递增一起配合使用。
6.auto_increment 定义列为自增属性，一般用于主键，数值会自动加1
7.unique 唯一索引(数据不能重复:用户名)可以增加查询速度,但是会降低插入和更新速度
五、MySQL的运算符
1.算术运算符： +、 -、 *、 /、 %
2.比较运算符： =、 >、 <、 >=、 <=、!=
3.数据库特有的比较： in、not in、is null、is not null、like、between、and
4.逻辑运算符： and、or、not
5.like: 支持特殊符号%和_ ;
六、 数据操作 DML
6.1添加数据
格式： insert into 表名[(字段列表)] values(值列表…);
--标准添加（指定所有字段，给定所有的值）
mysql> insert into stu(id,name,age,sex,classid) values(1,'zhangsan',20,'m','lamp138');
Query OK, 1 row affected (0.13 sec)
mysql>
--指定部分字段添加值
mysql> insert into stu(name,classid) value('lisi','lamp138');
Query OK, 1 row affected (0.11 sec)
-- 不指定字段添加值
mysql> insert into stu value(null,'wangwu',21,'w','lamp138');
Query OK, 1 row affected (0.22 sec)
-- 批量添加值
mysql> insert into stu values
-> (null,'zhaoliu',25,'w','lamp94'),
-> (null,'uu01',26,'m','lamp94'),
-> (null,'uu02',28,'w','lamp92'),
-> (null,'qq02',24,'m','lamp92'),
-> (null,'uu03',32,'m','lamp138'),
-> (null,'qq03',23,'w','lamp94'),
-> (null,'aa',19,'m','lamp138');
Query OK, 7 rows affected (0.27 sec)
Records: 7 Duplicates: 0 Warnings: 0
6.2修改数据
格式：update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2,字段n=值n… where 条件
-- 将id为11的age改为35，sex改为m值
mysql> update stu set age=35,sex='m' where id=11;
Query OK, 1 row affected (0.16 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
-- 将id值为12和14的数据值sex改为m，classid改为lamp92
mysql> update stu set sex='m',classid='lamp92' where id=12 or id=14 --等价于下面
mysql> update stu set sex='m',classid='lamp92' where id in(12,14);
Query OK, 2 rows affected (0.09 sec)
Rows matched: 2 Changed: 2 Warnings: 0
6.3删除数据
格式：delete from 表名 [where 条件]
-- 删除stu表中id值为100的数据
mysql> delete from stu where id=100;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 删除stu表中id值为20到30的数据
mysql> delete from stu where id>=20 and id<=30;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 删除stu表中id值为20到30的数据（等级于上面写法）
mysql> delete from stu where id between 20 and 30;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
-- 删除stu表中id值大于200的数据
mysql> delete from stu where id>200;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
七、DQL-MySQL数据查询SQL
7.1语法格式
select 字段列表|* from 表名
[where 搜索条件]
[group by 分组字段 [having 分组条件]]
[order by 排序字段 排序规则]
[limit 分页参数]
7.2基础查询
# 查询表中所有列 所有数据
select * from users;
# 指定字段列表进行查询
select id,name,phone from users;
7.3Where 条件查询
1）可以在where子句中指定任何条件
2）可以使用 and 或者 or 指定一个或多个条件
3）where条件也可以运用在update和delete语句的后面
4）where子句类似程序语言中if条件，根据mysql表中的字段值来进行数据的过滤
7.4and和or 使用时注意
select * from users where age=22 or age = 25 and sex = '女';
+------+--------+------+-------+-------+------+------+
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
+------+--------+------+-------+-------+------+------+
| 1 | 章三 | 22 | | NULL | 男 | 0 |
| 1002 | cc | 25 | 123 | NULL | 女 | NULL |
+------+--------+------+-------+-------+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)
-- 上面的查询结果并不符合 查询条件的要求。
-- 问题出在 sql 计算的顺序上，sql会优先处理and条件，所以上面的sql语句就变成了
-- 查询变成了为年龄22的不管性别，或者年龄为 25的女生
-- 如何改造sql符合我们的查询条件呢？
-- 使用小括号来关联相同的条件
select * from users where (age=22 or age = 25) and sex = '女';
+------+------+------+-------+-------+------+------+
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
+------+------+------+-------+-------+------+------+
| 1002 | cc | 25 | 123 | NULL | 女 | NULL |
+------+------+------+-------+-------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
7.5Like 子句
-- like 语句 like某个确定的值 和。where name = '王五' 是一样
select * from users where name like '王五';
+----+--------+------+-------+-----------+------+------+
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
+----+--------+------+-------+-----------+------+------+
| 5 | 王五 | 24 | 10011 | ww@qq.com | 男 | 0 |
+----+--------+------+-------+-----------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
-- 使用 % 模糊搜索。%代表任意个任意字符
-- 查询name字段中包含五的
select * from users where name like '%五%';
-- 查询name字段中最后一个字符 为 五的
select * from users where name like '%五';
-- 查询name字段中第一个字符 为 王 的
select * from users where name like '王%';
-- 使用 _ 单个的下划线。表示一个任意字符，使用和%类似
-- 查询表中 name 字段为两个字符的数据
select * from users where name like '__';
-- 查询 name 字段最后为五，的两个字符的数据
select * from users where name like '_五';
where子句中的like在使用%或者_进行模糊搜索时，效率不高，使用时注意：
1）尽可能的不去使用%或者_
2）如果需要使用，也尽可能不要把通配符放在开头处
7.6Mysql中的统计函数（聚合函数）
# 计算 users 表中 最大年龄，最小年龄，年龄和及平均年龄
select max(age),min(age),sum(age),avg(age) from users;
+----------+----------+----------+----------+
| max(age) | min(age) | sum(age) | avg(age) |
+----------+----------+----------+----------+
| 28 | 20 | 202 | 22.4444 |
+----------+----------+----------+----------+
-- 上面数据中的列都是在查询时使用的函数名，不方便阅读和后期的调用，可以通过别名方式 美化
select max(age) as max_age,
min(age) min_age,sum(age) as sum_age,
avg(age) as avg_age
from users;
+---------+---------+---------+---------+
| max_age | min_age | sum_age | avg_age |
+---------+---------+---------+---------+
| 28 | 20 | 202 | 22.4444 |
+---------+---------+---------+---------+
-- 统计 users 表中的数据量
select count(*) from users;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 9 |
+----------+
select count(id) from users;
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
| 9 |
+-----------+
-- 上面的两个统计，分别使用了 count(*) 和 count(id),结果目前都一样，有什么区别？
-- count(*) 是按照 users表中所有的列进行数据的统计，只要其中一列上有数据，就可以计算
-- count(id) 是按照指定的 id 字段进行统计，也可以使用别的字段进行统计，
-- 但是注意，如果指定的列上出现了NULL值，那么为NULL的这个数据不会被统计
-- 假设有下面这样的一张表需要统计
+------+-----------+------+--------+-----------+------+------+
| id | name | age | phone | email | sex | mm |
+------+-----------+------+--------+-----------+------+------+
| 1 | 章三 | 22 | | NULL | 男 | 0 |
| 2 | 李四 | 20 | | NULL | 女 | 0 |
| 5 | 王五 | 24 | 10011 | ww@qq.com | 男 | 0 |
| 1000 | aa | 20 | 123 | NULL | 女 | NULL |
| 1001 | bb | 20 | 123456 | NULL | 女 | NULL |
| 1002 | cc | 25 | 123 | NULL | 女 | NULL |
| 1003 | dd | 20 | 456 | NULL | 女 | NULL |
| 1004 | ff | 28 | 789 | NULL | 男 | NULL |
| 1005 | 王五六 | 23 | 890 | NULL | NULL | NULL |
+------+-----------+------+--------+-----------+------+------+
9 rows in set (0.00 sec)
-- 如果按照sex这一列进行统计，结果就是8个而不是9个，因为sex这一列中有NULL值存在
mysql> select count(sex) from users;
+------------+
| count(sex) |
+------------+
| 8 |
+------------+
7.7Group BY 分组
group by 语句根据一个或多个列对结果集进行分组
一般情况下，是用与数据的统计或计算，配合聚合函数使用
-- 统计1班和2班的人数
select classid,count(*) from users group by classid;
+---------+----------+
| classid | count(*) |
+---------+----------+
| 1 | 5 |
| 2 | 4 |
+---------+----------+
-- 分别统计每个班级的男女生人数
select classid,sex,count(*) as num from users group by classid,sex;
+---------+------+-----+
| classid | sex | num |
+---------+------+-----+
| 1 | 男 | 2 |
| 1 | 女 | 3 |
| 2 | 男 | 2 |
| 2 | 女 | 2 |
+---------+------+-----+
# 注意，在使用。group by分组时，一般除了聚合函数，其它在select后面出现的字段列都需要出现在grouop by 后
面
Having 子句 与shere区别：
1）having类似于where，在分组聚合计算后，对结果再一次进行过滤，
2）where过滤的是行数据，having过滤的是分组数据
-- 要统计班级人数
select classid,count(*) from users group by classid;
-- 统计班级人数，并且要人数达到5人及以上
select classid,count(*) as num from users group by classid having num >=5;
7.8Order by 排序
我们在mysql中使用select的语句查询的数据结果是根据数据在底层文件的结构来排序的，
首先不要依赖默认的排序，另外在需要排序时要使用orderby对返回的结果进行排序
Asc 升序，默认
desc降序
-- 按照年龄对结果进行排序，从大到小
select * from users order by age desc;
-- 从小到大排序 asc 默认就是。可以不写
select * from users order by age;
-- 也可以按照多个字段进行排序
select * from users order by age,id; # 先按照age进行排序，age相同情况下，按照id进行排序
select * from users order by age,id desc;
7.9Limit 数据分页
limit n 提取n条数据，
limit m,n 跳过m跳数据，提取n条数据
-- 查询users表中的数据，只要3条
select * from users limit 3;
-- 跳过前4条数据，再取3条数据
select * from users limit 4,3;
-- limit一般应用在数据分页上面
-- 例如每页显示10条数据，第三页的 limit应该怎么写？ 思考
第一页 limit 0,10
第二页 limit 10,10
第三页 limit 20,10
第四页 limit 30,10
-- 提取 user表中 年龄最大的三个用户数据 怎么查询？
select * from users order by age desc limit 3;
八、Mysql数据库导入导出和授权
8.1数据导出
8.1.1.数据库数据导出
导出一个库中所有数据，会形成一个建表和添加语句组成的sql文件
之后可以用这个sql文件到别的库，或着本机中创建或回复这些数据
# 不要进入mysql，然后输入以下命令 导出某个库中的数据
mysqldump -u root -p tlxy > ~/Desktop/code/tlxy.sql
8.1.2.将数据库中的表导出
# 不要进入mysql，然后输入以下命令 导出某个库中指定的表的数据
mysqldump -u root -p tlxy tts > ~/Desktop/code/tlxy-tts.sql
8.2数据导入
把导出的sql文件数据导入到mysql数据库中
# 在新的数据库中 导入备份的数据，导入导出的sql文件
mysql -u root -p ops < ./tlxy.sql
# 把导出的表sql 导入数据库
mysql -u root -p ops < ./tlxy-tts.sql
8.3权限管理 （了解）
mysql中的root用户是数据库中权限最高的用户，千万不要用在项目中。
可以给不同的用户，或者项目，创建不同的mysql用户，并适当的授权，完成数据库的相关操作
这样就一定程度上保证了数据库的安全。
创建用户的语法格式：
grant 授权的操作 on 授权的库.授权的表 to 账户@登录地址 identified by ‘密码’;
示例：
# 在mysql中 创建一个 zhangsan 用户，授权可以对tlxy这个库中的所有表 进行 添加和查询 的权限
grant select,insert on tlxy.* to zhangsan@'%' identified by '123456';
# 用户 lisi。密码 123456 可以对tlxy库中的所有表有 所有操作权限
grant all on tlxy.* to lisi@'%' identified by '123456';
# 删除用户
drop user 'lisi'@'%';
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