主要是利用“引用计数”（reference counting）来跟踪和回收垃圾，在引用计数的基础上，还可以通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环利用的问题，并且通过”分代回收“（generation collection）以空间换取时间的方式进一步提高垃圾回收的效率

    • 引用计数：变量值与变量名关联的次数，变量值的引用计数为0的时候，其占用的内存地址就会被回收

    计数+ 对象创建、对象被引用、对象被作为参数，传到函数中、对象被作为元素，存储在容器中
    计数- 对象的别名被显式销毁、对象的引别名被赋予新的对象、一个对象离开它的作用域、将元素从容器中删除或者容器被销毁时

    • 标记清除

    内存中有两块区域：栈区和堆区，在定义变量时，变量名存放于栈区，变量值存放于堆区，内存管理回收的时堆区的内容。
    标记的过程，就是遍历所有的GC Roots（栈区中的所有内容和线程），然后将所有GC Roots对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象。
    清除的过程就是遍历堆中的所有对象，将没有标记的对象全部清除掉。

    • 分代回收分代回收是一种以空间换时间的操作方式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，对象的存活时间长，它们的垃圾收集频率就小。新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。同时，分代回收是建立在标记清除技术基础之上。