原本在单体应用阶段常用的静态LB机制就不再适用,需要引入额外的组件来管理微服务提供者的注册与发现,而这个组件就是服务注册中心


CAP理论是分布式架构中重要理论

  • 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)

  • 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)

  • 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

ZK的设计原则是CP,即强一致性和分区容错性。他保证数据的强一致性,但舍弃了可用性,如果出现网络问题可能会影响ZK的选举,导致ZK注册中心的不可用

Eureka的设计原则是AP,即可用性和分区容错性。他保证了注册中心的可用性,但舍弃了数据一致性,各节点上的数据有可能是不一致的(会最终一致)

consul:支持CP,即保障一致性和分区容错性

nacos:支持AP和CP两种模式。可以分别支持AP和CP两种场景

Eureka

原理

注册中心选型 - 图1
生产者 服务注册 Register
官方解释:当 Eureka ClientEureka Server 注册时,它提供自身的元数据metaData,比如IP地址、端口,运行状况指示符URL,主页等。

生产者 服务续约 Renew
官方解释:**Eureka** 客户会每隔30秒(默认情况下)发送一次心跳来续约。通过续约来告知 Eureka ServerEureka 客户仍然存在,没有出现问题。正常情况下,如果 Eureka Server 在90秒没有收到 Eureka 客户的续约,它会将实例从其注册表中删除。

生产者 服务下线 Cancel
官方解释:Eureka客户端在程序关闭时向Eureka服务器发送取消请求。发送请求后,该客户端实例信息将从服务器的实例注册表中删除。该下线请求不会自动完成,它需要调用以下内容:DiscoveryManager.getInstance().shutdownComponent();

服务剔除 Eviction
官方解释:在默认的情况下,当Eureka客户端连续90秒(3个续约周期)没有向Eureka服务器发送服务续约,即心跳,Eureka服务器会将该服务实例从服务注册列表删除,即服务剔除。

消费者 获取注册列表信息 Fetch Registries
官方解释:Eureka 客户端从服务器获取注册表信息,并将其缓存在本地。客户端会使用该信息查找其他服务,从而进行远程调用。该注册列表信息定期(每30秒钟)更新一次。每次返回注册列表信息可能与 Eureka 客户端的缓存信息不同, Eureka 客户端自动处理。如果由于某种原因导致注册列表信息不能及时匹配,Eureka 客户端则会重新获取整个注册表信息。Eureka 服务器缓存注册列表信息,整个注册表以及每个应用程序的信息进行了压缩,压缩内容和没有压缩的内容完全相同。Eureka 客户端和 Eureka 服务器可以使用JSON / XML格式进行通讯。在默认的情况下 Eureka 客户端使用压缩 JSON 格式来获取注册列表的信息。


Nacos

均提供服务注册和服务治理功能

模块 Nacos Eureka 说明
注册中心 服务治理基本功能,负责服务中心化注册
配置中心 Eureka需要配合Config实现配置中心,且不提供管理界面
动态刷新 Eureka需要配合MQ实现配置动态刷新,Nacos采用Netty保持TCP长连接实时推送
可用区AZ 对服务集群划分不同区域,实现区域隔离,并提供容灾自动切换
分组 Nacos可用根据业务和环境进行分组管理
元数据 提供服务标签数据,例如环境或服务标识
权重 Nacos默认提供权重设置功能,调整承载流量压力
健康检查 Nacos支持由客户端或服务端发起的健康检查,Eureka是由客户端发起心跳
负载均衡 均提供负责均衡策略,Eureka采用Ribion
管理界面 Nacos支持对服务在线管理,Eureka只是预览服务状态
模块 Nacos Eureka 说明
MySql Nacos需要采用MySql进行数据进行持久化
MQ Eureka需要采用MQ进行配置中心刷新
配置中心 Eureka结合Config或者Consul实现配置中心
配置文件 在线编辑 本地文件或者Git远程文件 Eureka结合Config或者Consul
集群 Nacos需要配置集群ip再启动


相比与Eureka:
(1)Nacos具备服务优雅上下线和流量管理(API+后台管理页面),而Eureka的后台页面仅供展示,需要使用api操作上下线且不具备流量管理功能。
(2)从部署来看,Nacos整合了注册中心、配置中心功能,把原来两套集群整合成一套,简化了部署维护
(3)从长远来看,Eureka开源工作已停止,后续不再有更新和维护,而Nacos在以后的版本会支持SpringCLoud+Kubernetes的组合,填补 2 者的鸿沟,在两套体系下可以采用同一套服务发现和配置管理的解决方案,这将大大的简化使用和维护的成本。同时来说,Nacos 计划实现 Service Mesh,是未来微服务的趋势
(4)从伸缩性和扩展性来看Nacos支持跨注册中心同步,而Eureka不支持,且在伸缩扩容方面,Nacos比Eureka更优(nacos支持大数量级的集群)。
(5)Nacos具有分组隔离功能,一套Nacos集群可以支撑多项目、多环境。
相比于apollo
(1) Nacos部署简化,Nacos整合了注册中心、配置中心功能,且部署相比apollo简单,方便管理和监控。
(2) apollo容器化较困难,Nacos有官网的镜像可以直接部署,总体来说,Nacos比apollo更符合KISS原则
(3)性能方面,Nacos读写tps比apollo稍强一些
结论:使用Nacos代替Eureka和apollo