搭建环境

在自己服务器上安装环境
CNode社区应用 · 凡猫资源项目组
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练习项目

实战1： 创建1000个测试账号

测试账号
testuser.csv
操作步骤

  1. 新建线程组
  2. 创建注册请求

请求接口
请求url： http://${ip}:3000/signup
请求方式：POST
数据格式：Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
请求body数据

字段名 说明
loginname 用户名
pass 密码
re_pass 确认密码
email 邮箱地址

image.png
image.png

  1. 登录到服务器上激活用户

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  1. 导出所有用户的token值

    1. mongoexport -d node_club_dev -c users -o /tmp/testuser.csv --type csv -f "accessToken"

  2. 将所有的 服务器上 /tmp/testuser.csv 文件导出到本地。

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实战2: 发布话题压测

性能指标

  1. 100用户 同时并发发布话题
  2. 压测5分钟

添加聚合报告，查看聚合报告的响应时间与错误率
HTTP请求-发布话题.jmx

实战3： 压测

性能场景：
30用户发帖
20用户浏览话题
50用户在查看未读消息数
总并发数：100
并发时间：10分钟

准备token,从数据库中导出 token命令

  1. mongoexport -d node_club_dev -c users -o /tmp/testuser.csv --type csv -f "accessToken"

image.png
从服务器中导出topicid

  1. mongoexport -d node_club_dev -c topics -o /tmp/testid.csv --type csv -f "_id"

要求

  1. 聚合报告
  2. 压测过程中使用nmon 监控服务器状态。

nmon工具使用

数据分析：nmon analyser v66.xlsm
数据监控：nmon16m_helpsystems.tar.zip

  1. ./nmon_x86_64_centos7 -f -s 1 -c 200

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常见面试问题

  1. 有搭建过测试环境吗？ 怎么搭建的?

参考回答：
我们公司内部的测试环境一般情况下都是有运维团队统一维护，有些时候我也参与过测试环境搭建。
搭建测试环境 其实就是将开发写好的代码 在一台服务器上搭建能够运行起来，所以我们搭建的时候主要参考开发使用的技术，因为开发所用的技术比较复杂，所以搭建的时候都有对应得操作手册，我们在搭建得时候是根据操作手册进行搭建的。
因为现在很多应用程序使用的技术都差不多，所以搭建环境的时候一些基本环境都是类似的，比如搭建Java环境，Mysql数据库环境，Tomcat 应用服务器，Ngnix应用服务器 这些常用技术搭建都是类似，只不过企业内部还用到一些特殊的内部操作，如果没有操作手册，开发也会详细告诉我们的。
搭建环境，一般也都是在Linux环境下部署的，主要就是用一些Linux的常用命令。

  1. 性能测试的测试用户是怎么来? （如何批量创建账号？）

参考回答：
可以使用直接在数据库中创建账户信息 ，使用Mysql的存储过程，批量添加数据
存储过程参考
Mysql-06
也可以在JMeter 通过是用csv数据文件 + 设置线程数的方式来进行批量注册账号。
验证码问题：
如果网站注册账号的时候需要使用到验证码，让开发在测试环境中修改代码设置一个万能码，比如我们后台使用的是000000 作为万能验证码。

  1. 你们平时是怎么做性能测试的？

参考回答：

  1. 性能场景和指标 （上级领导制定）
  2. 作为测试人员，根据场景 编写 测试脚本
    1. 创建http请求
    2. 业务之间有上下游关联，—正则表达式或者json提取器
    3. 准备测试数据—数据存放在csv文件中
    4. 添加聚合报告
  3. 运行这些场景的时候，监控服务器
    1. 监控服务器常用方法： 简单 使用 top命令
    2. 也可以使用 nmon 工具进行监控，导出报表
  1. 执行完成之后，需要关注的点： 2000并发，10分钟
    1. 响应时间 （最大响应时间不超过3秒， 95%响应时间控制在1秒之内）
    2. 错误率 不超过0.1%
    3. 服务器的CPU使用率 90%以内 （4核心的CPU）
    4. 内存使用 （服务器为8G内存，不超过2G）
  2. 如果性能不达标，我们会让开发进行程序优化或者运维进行服务器端优化
    1. 程序优化： 代码优化，数据库优化（索引，数据库集群）
    2. 服务器端优化：修改一些参数，增加服务器。
  3. 优化完成之后，再进行压测，看性能是否提高。
  4. 最后，整个团队一起整理测试报告。