如何统计舆情热度？

在大数据时代下，舆情热度数据量往往十分庞大，它是针对某起事件、某个话题、某个具体对象或主体，网友和媒体产生的讨论关注数的集合，具体表现在传播平台、发酵时间、影响地域、转载评论、点赞等等。

一、舆情热度的重要性
1.当舆情危机爆发后，通过舆情热度情况有助于评估事态的发展现状以及预测未来可能的演变趋势，从而正确制定应对措施。
2.其次，在一些事件营销、话题营销、新品发布、电影宣传等活动中，从舆情热度能够直接了解到此次活动的宣传传播效果，为营销策略的调整优化提供决策参考依据。
3.此外，舆情热度情况也能够从侧面反映出公关危机爆发后采取的一系列措施是否有效，量化危机公关的实施效果。

二、舆情热度获取办法
那么舆情热度应该如何获取呢？鉴于此，下面提供了如下一些舆情数据获取办法，以供参考。
1.人工检索：最为常见的主要是借助搜索引擎，微信搜一搜，微博搜索等工具输入相关关键词，然后手动去查找统计相关的这些数据量。
2.工具查询：主要指的是一些第三方的指数工具，类似百度指数、站长工具、清博指数等，然后根据生成的数据人工统计计算。
3.平台后台：像一些自媒体平台、公众号、短视频等都有相关的数据统计功能，支持基本的数据统计，可以间接预判舆情声量大小。
4.舆情公司：指的是专业的舆情数据监测公司合作，可支持全网舆情数据的实时统计分析，包括但不限于舆情声量大小统计、舆情情感态势分析、舆情发展趋势追踪、舆情分析报告生成等等。

三、舆情数据获取办法
下面以舆情数据监测服务为例，可从以下几个方面帮助大家进行舆情数据的获取：
1.关键词式获取：即统计全网范围内关键词相关的话题、报道、资讯量的多少；
2.分对象获取：即对某个平台、某个人物、某起事件展开针对性的信息量统计；
3.按时段获取：不同时段，或历史的某个时期的传播转载情况；
4.按地域获取：根据不同地域热度特征更精准化的统计传播转载情况；
5.按情感获取：即根据正面、负面、中立的态度，统计不同情感类型的舆情数据情况。