深度学习

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链式法则

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      • 3.Pytorch基础
        • 3.1 线性回归
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        • 3.12 权重衰减
        • 3.13 丢弃法
        • 3.14 正向传播、反向传播和计算图
        • 3.15 数值稳定性和模型初始化
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      • 4.模型构造
        • 4.1 模型构造
        • 4.2 模型参数的访问、初始化和共享
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        • 4.6 GPU计算
      • 5.CNN
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