简答题

名词解释：过拟合、欠拟合、降维、PCA
押不动了。。。。

已经考完几个小时了，感觉怎么说呢，体验不是很好，其实我今天早上考完大数据就感觉自己的考试已经结束了，毕竟昨天从晚上八点考完回来摸鱼了半个小时就一直复习大数据，到一点多，早上六点多起来接着学，因为有1/7挂科率的前车之鉴，而且好几百行的java代码都要准备真的很头疼。机器学习我是没有怎么重视的，因为平时学的也还可以，上课和老师的互动也比较多，不夸张的说，老师都已经认识我了，只是他平时很少点名，所以不知道我叫什么，有一次按名单抽查，他点到我，看到我的时候说了句这个你肯定会的，看你平时上课这么认真，毕竟我一学期都是前三排的常客。而且之前抄一页开卷的时候我已经把全部的知识都过了一遍，为了保险起见，我同时听了两个班的期末复习课。考前我就是看了看书上的几个可能考的计算题，一个是朴素贝叶斯，一个是k-means，这两个算是标准了，都是隔壁班董理老师说的必考题，PCB的复习课是不会告诉我们什么是肯定要考的，他的性格就是很含蓄的，像个小姑娘，很爱笑，所以很多都得靠我们自己去体会，然后我就去了隔壁班，董理身上就是那种自信的感觉，大男子主义，我说的这个肯定是这样的，单说复习课的收获，不和最后的试卷内容对比，当时从隔壁班出来我都感觉自己不需要再复习机器学习了。万万没想到，董理是按照去年他出的卷子来划分的复习内容，然而今年是PCB出卷，我还舍近求远，重点跟着董理的复习方向走，这次的试卷风格就和平时PCB给我们留的PPT后面的思考题一样，注重公式的使用以及推导（PCB很关注公式是怎么推导出来的，但是这其实很难），而且不只是浮于表面的概念理解，是真正把概念融入到细枝末节里面藏起来了，跟去年董理的出卷估计云泥之别（虽然我没见过去年的卷子，但是看过学长的经验贴），复习的时候看了隔壁班的平时作业，就有一个感觉他们做的就是概念定义或者浅浅的理解，虽然他们做的计算比我们要多，我们几乎没有，可能是PCB觉得他留的那些公式推导我们都掌握了就不需要再具体做例题了吧。我们的课后题难度其实不小，需要真正的看完一整章知识点并仔细揣度才能做出一个选择题，当时盲目信任上一届学长的经验贴（毕竟好几门考试都跟学长说的一模一样），所以就放弃了这些难度，主要也是惰性思维在作祟吧，选择了隔壁班的复习，也不是后悔吧，就是感觉对不起PCB对我寄予的厚望了，交卷的时候他还特地仔细看了我的试卷，我当时就是非常的无地自容，哎，希望以后的自己能改掉这种偷懒的毛病吧。最后，PCB真的是一个很好的老师，虽然很多人都不爱听他的课，也不是不爱听课，是机器学习这门课，前半节课抛出一个问题，然后提出什么猜想去解决，这部分都是很有意思的，按PCB的话来说就是讲故事和拍脑袋，PCB讲的也很生动形象，后半段就开始给公式和公式推导了，这部分真的拍脑袋也想不明白，极其枯燥涩晦，很难懂，这时候我也经常会走神摸鱼，但是他完全没有一点老师的架子，每次都会笑着跟我们说要好好听课，怕我们不懂不好意思问，就让我们在QQ群里匿名提问，他随时都会关注，并且自嘲自己的讲课，讲到激动处，他就会上半身后仰，笑得说不出话，这副滑稽模样把我们逗得哄堂大笑，给枯燥的公式推导过程增添了很多乐趣。大学里这么爱笑的老师真的不常见，他还是我见过的第一个，希望以后还能遇到更多这样的老师吧。