李宏毅2021机器学习个人笔记

先检查training data loss看有没有学起来
如果loss很大：

1. 可能是模型太简单了(model bias)
2. 优化问题(optimization issue)

training data loss大，testing data loss大：

1. overfitting
   1. 更少的参数，共享参数
   2. 更少特征
   3. early stopping
   4. 正则化
   5. dropout
2.