Vector Multiplication

Dot Product 向量点乘

计算

线性代数基础 - 图1

矩阵形式

线性代数基础 - 图2

作用

  • 找两个向量的夹角
  • 找一个向量在另一个向量上的投影
  • 分解向量

线性代数基础 - 图3

  • 确定向量前后 可以知道向量在方向上有多接近

线性代数基础 - 图4

Cross Product 向量叉乘

定义

线性代数基础 - 图5
方向由右手螺旋定则确定,大小为形成的平行四边形面积。

性质

微信截图_20200831155846.png线性代数基础 - 图7
这门课里都是右手坐标系。

坐标表示

线性代数基础 - 图8

矩阵形式

线性代数基础 - 图9

作用

  • 判断左右 / 内外
    左:如果 ab 叉积为正,则原点重合后向量 a 在向量 b 的右边。
    右:点 P 在向量 AB、BC、CA 同侧线性代数基础 - 图10

正交坐标系

定义

线性代数基础 - 图11

向量投影

线性代数基础 - 图12

Matrices

矩阵乘法

定义

(M×N)(N×P)=(M×P)
线性代数基础 - 图13

性质

  • 无交换律
  • 有分配和结合律

转置

线性代数基础 - 图14

单位阵

线性代数基础 - 图15
https://miaodzz.github.io/2020/08/30/games101-2/