1、昨日复习
- 写出获取Class实例的三种常见方式
Class clazz1 = String.class;
Class clazz2 = person.getClass(); //sout(person); //xxx.yyy.zzz.Person@…
Class clazz3 = Class.forName(String classPath);//体现反射的动态性
2.谈谈你对Class类的理解
Class实例对应着加载到内存中的一个运行时类。
3.创建Class对应运行时类的对象的通用方法,代码实现。以及这样操作,需要对应的运行时类构造器方面满足的要求。
Object obj = clazz.newInstance();//创建了对应的运行时类的对象
1.必须有空参的构造器
2.权限修饰符的权限要够。通常设置为public
4.在工程或module的src下有名为”jdbc.properties”的配置文件,文件内容为:name=Tom。如何在程序中通过代码获取Tom这个变量值。代码实现
- 如何调用方法show()
类声明如下:
package com.atguigu.java;
class User{
public void show(){
System.out.println(“我是一个中国人!”);
} }
User user = (User)clazz.newInstance();
Method show = clazz.getDeclaredMethod(“show”);
show.setAccessiable(true);
show.invoke(user);
2、反射的应用:动态代理
代理设计模式的原理:
使用一个代理将对象包装起来, 然后用该代理对象取代原始对象。任何对原始对象的调用都要通过代理。代理对象决定是否以及何时将方法调用转到原始对象上。
之前为大家讲解过代理机制的操作,属于静态代理,特征是代理类和目标对象的类都是在编译期间确定下来,不利于程序的扩展。同时,每一个代理类只能为一个接口服务,这样一来程序开发中必然产生过多的代理。最
好可以通过一个代理类完成全部的代理功能。
动态代理是指客户通过代理类来调用其它对象的方法,并且是在程序运行时根据需要动态创建目标类的代理对象。
动态代理使用场合:
调试
远程方法调用
动态代理相比于静态代理的优点:
抽象角色中(接口)声明的所有方法都被转移到调用处理器一个集中的方法中处理,这样,我们可以更加灵活和统一的处理众多的方法。
package com.atguigu.java;
/*
静态代理举例
特点:代理类和被代理类在编译期间,就确定下来了
*/
interface ClothFactory{
public abstract void produceCloth();
}
//代理类
class ProxyClothFactory implements ClothFactory{
private ClothFactory factory;//用被代理类对象进行初始化
public ProxyClothFactory() {
}
public ProxyClothFactory(ClothFactory factory) {
this.factory = factory;
}
@Override
public void produceCloth() {
System.out.println("代理工厂做一些准备工作");
factory.produceCloth();
System.out.println("代理工厂做一些后续的收尾工作");
}
}
//被代理类
class NikeClothFactory implements ClothFactory{
@Override
public void produceCloth() {
System.out.println("Nike工厂生产一批运动服");
}
}
public class StaticProxyTest {
public static void main(String[] args) {
//创建被代理类的对象
NikeClothFactory nike = new NikeClothFactory();
//创建代理类的对象
ProxyClothFactory proxyClothFactory = new ProxyClothFactory(nike);
proxyClothFactory.produceCloth();
}
}
package com.atguigu.java;
import java.lang.reflect.InvocationHandler;
import java.lang.reflect.Method;
import java.lang.reflect.Proxy;
/*
动态代理举例
*/
interface Human {
public abstract String getBelief();
public abstract void eat(String food);
}
//被代理类
class SuperMan implements Human {
@Override
public String getBelief() {
return "I believe I can fly";
}
@Override
public void eat(String food) {
System.out.println("我喜欢吃" + food);
}
}
/*
想要实现动态代理,需要解决的问题?
问题一:如何根据加载到内存中的被代理类,动态的创建一个代理类及其对象
问题二:当通过代理类的对象调用方法时,如何动态的去调用被代理类中的同名方法。
*/
class ProxyFactory {
//调用此方法,返回一个代理类的对象。解决问题一
public static Object getProxyInstance(Object obj) {//obj:被代理类的对象
MyInvocationHandler handler = new MyInvocationHandler();
handler.bind(obj);
return Proxy.newProxyInstance(obj.getClass().getClassLoader(), obj.getClass().getInterfaces(), handler);
}
}
class MyInvocationHandler implements InvocationHandler {
private Object obj;//需要被代理类的对象进行赋值
public void bind(Object obj) {
this.obj = obj;
}
//当我们通过代理类的对象时,调用方法a时,就会自动的调用如下的方法:invoke()
//将被代理类要执行的方法a的功能就声明在invoke()中
@Override
public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
//method:即为代理类对象调用的方法,此方法也就作为被代理类对象要调用的方法
//obj:被代理类的对象
//proxy:代理类对象
Object returnValue = method.invoke(obj, args);
//上述方法的返回值就作为当前类中的invoke()的返回值
return returnValue;
}
}
public class ProxyTest {
public static void main(String[] args) {
SuperMan superMan = new SuperMan();
//proxyInstance:代理类的对象
Human proxyInstance = (Human) ProxyFactory.getProxyInstance(superMan);
//当通过代理类对象调用方法时,会自动的调用被代理类中同名的方法
String belief = proxyInstance.getBelief();
System.out.println(belief);
proxyInstance.eat("四川麻辣烫");
System.out.println("*******************************");
}
}
上面没听懂,需要研究源码
3、Java8的其它新特性
Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。
Java 8 是oracle公司于2014年3月发布,可以看成是自Java 5 以来最具革命性的版本。Java 8为Java语言、编译器、类库、开发工具与JVM带来了大量新特性。
3.1 Lambda 表达式
Lambda 是一个匿名函数,我们可以把 Lambda 表达式理解为是一段可以传递的代码(将代码像数据一样进行传递)。使用它可以写出更简洁、更灵活的代码。作为一种更紧凑的代码风格,使Java的语言表达能力得到了提升。
package com.atguigu.java1;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.Consumer;
/*
Lambda表达式的使用
1、举例:(o1,o2)->Integer.compare(o1,o2)
2、格式:
->:Lambda操作符或箭头操作符
->左边:Lambda形参列表(其实就是接口中的抽象方法的形参列表)
->右边:Lambda体(其实就是重写的抽象方法的方法体)
3、Lambda表达式的使用:(分为6中情况介绍)
总结:
->左边:Lambda形参列表的参数类型可以省略(类型推断);如果Lambda形参列表只有一个参数,其一对()也可以省略
->右边:Lambda体应该使用一对{}包裹;如果Lambda体只有一条执行语句(可能是return语句),可以省略一对{}和return关键字
({}和return关键字同在同省)
4、Lambda表达式的本质:作为函数式接口的实例
5、如果一个接口中,只声明了一个抽象方法,则此接口就称为函数式接口
*/
public class LambdaTest1 {
//语法格式一:无参,无返回值
@Test
public void test1() {
Runnable r1 = new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("我爱北京天安门");
}
};
r1.run();
System.out.println("**************************");
Runnable r2 = () -> System.out.println("我爱北京故宫");
r2.run();
}
//语法格式二:Lambda需要一个参数,但是没有返回值
@Test
public void test2() {
Consumer<String> con = new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) {
System.out.println(s);
}
};
con.accept("谎言和誓言的区别是什么?");
System.out.println("**************************");
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
}
//语法格式三:数据类型可以省略,因为可由编译器推断得出,称为“类型推断”
@Test
public void test3() {
Consumer<String> con1 = (String s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
System.out.println("**************************");
Consumer<String> con2 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con2.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
}
@Test
public void test4() {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();//类型推断
int[] arr = {1, 2, 3};
}
//语法格式四:Lambda 若只需要一个参数时,参数的小括号可以省略
@Test
public void test5() {
Consumer<String> con1 = (s) -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
System.out.println("**************************");
Consumer<String> con2 = s -> System.out.println(s);
con2.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
}
//语法格式五:Lambda 需要两个或以上的参数,多条执行语句,并且可以有返回值
@Test
public void test6() {
Comparator<Integer> com1 = new Comparator<Integer>() {
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
}
};
System.out.println(com1.compare(12, 21));
System.out.println("**************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> {
System.out.println(o1);
System.out.println(o2);
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com2.compare(12, 6));
}
//语法格式六:当 Lambda 体只有一条语句时,return 与大括号若有,都可以省略
@Test
public void test7() {
Comparator<Integer> com1 = (o1, o2) -> {
return o1.compareTo(o2);
};
System.out.println(com1.compare(12, 6));
System.out.println("**************************");
Comparator<Integer> com2 = (o1, o2) -> o1.compareTo(o2);
System.out.println(com2.compare(12, 21));
}
@Test
public void test8() {
Consumer<String> con1 = s -> {
System.out.println(s);
};
con1.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
System.out.println("**************************");
Consumer<String> con2 = s -> System.out.println(s);
con2.accept("一个是听的人当真了,一个是说的人当真了");
}
}
3.2 函数式(Functional)接口
只包含一个抽象方法的接口,称为函数式接口。
你可以通过 Lambda 表达式来创建该接口的对象。(若 Lambda 表达式抛出一个受检异常(即:非运行时异常),那么该异常需要在目标接口的抽象方法上进行声明)。
我们可以在一个接口上使用 @FunctionalInterface 注解,这样做可以检查它是否是一个函数式接口。同时 javadoc 也会包含一条声明,说明这个接口是一个函数式接口。
在java.util.function包下定义了Java 8 的丰富的函数式接口
所以以前用匿名实现类表示的现在都可以用Lambda表达式来写。
package com.atguigu.java1;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Predicate;
/*
Java 内置四大核心函数式接口
消费型接口 Consumer<T> void accept(T t)
供给型接口 Supplier<T> T get()
函数型接口 Function<T, R> R apply(T t)
断定型接口 Predicate<T> boolean test(T t)
*/
public class LambdaTest2 {
@Test
public void test1(){
happyTime(500, new Consumer<Double>() {
@Override
public void accept(Double aDouble) {
System.out.println("学习太累了,去天上人间买了瓶矿泉水,价格为:"+aDouble);
}
});
System.out.println("*****************");
happyTime(400,money->System.out.println("学习太累了,去天上人间喝了口水,价格为:"+money));
}
public void happyTime(double money, Consumer<Double> con){
con.accept(money);
}
@Test
public void test2(){
List<String> list = Arrays.asList("北京","南京","天津","东京","西京","普京");
List<String> filterStrs = filterString(list, new Predicate<String>() {
@Override
public boolean test(String s) {
return s.contains("京");
}
});
System.out.println(filterStrs);
List<String> filterStrs1 = filterString(list,s -> s.contains("京"));
System.out.println(filterStrs1);
}
//根据给定的规则,过滤集合中的字符串。此规则由Predicate的方法决定
public List<String> filterString(List<String> list, Predicate<String> pre){
ArrayList<String> filerList = new ArrayList<>();
for (String s:list){
if (pre.test(s)){
filerList.add(s);
}
}
return filerList;
}
}
3.3 方法引用与构造器引用
package com.atguigu.java2;
import org.junit.Test;
import java.io.PrintStream;
import java.util.Comparator;
import java.util.function.BiPredicate;
import java.util.function.Consumer;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Supplier;
/**
* 方法引用的使用
* 1、使用情景:当要传递给Lambda体的操作,已经有实现的方法了,可以使用方法引用!
* 2、方法引用,本质上就是Lambda表达式,而Lambda表达式作为函数式接口的实例。所以
* 方法引用,也就是函数式接口的实例。
* 3、使用格式:类(或对象)::方法名
* <p>
* 4、具体分为如下的三种情况:
* 情况1 对象::非静态方法
* 情况2 类::静态方法
* 情况3 类::非静态方法
* <p>
* 5、方法引用使用的要求:要求接口中的抽象方法的形参列表和返回值类型与方法引用的方法的
* 形参列表和返回值类型相同!(针对于情况1和情况2)
当函数式接口方法的第一个参数是需要引用方法的调用者,并且第二个参数是需要引用方法
的参数(或无参数)时:ClassName::methodName(针对于情况3)
* Created by shkstart.
*/
public class MethodRefTest {
// 情况一:对象 :: 实例方法
//Consumer中的void accept(T t)
//PrintStream中的void println(T t)
@Test
public void test1() {
Consumer<String> con1 = str -> System.out.println(str);
con1.accept("北京");
System.out.println("******************************");
PrintStream ps = System.out;
Consumer<String> con2 = ps::println;
con2.accept("北京");
}
//Supplier中的T get()
//Employee中的String getName()
@Test
public void test2() {
Employee emp = new Employee(1001, "Tom", 23, 5600);
Supplier<String> sup1 = () -> emp.getName();
System.out.println(sup1.get());
System.out.println("*******************");
Supplier<String> sup2 = emp::getName;
System.out.println(sup2.get());
}
// 情况二:类 :: 静态方法
//Comparator中的int compare(T t1,T t2)
//Integer中的int compare(T t1,T t2)
@Test
public void test3() {
Comparator<Integer> com1 = (t1, t2) -> Integer.compare(t1, t2);
System.out.println(com1.compare(12, 21));
System.out.println("*************************");
Comparator<Integer> com2 = Integer::compare;
System.out.println(com2.compare(12, 3));
}
//Function中的R apply(T t)
//Math中的Long round(Double d)
@Test
public void test4() {
Function<Double, Long> func = new Function<Double, Long>() {
@Override
public Long apply(Double d) {
return Math.round(d);
}
};
System.out.println("*************************");
Function<Double, Long> func1 = d -> Math.round(d);
System.out.println(func1.apply(12.3));
System.out.println("*************************");
Function<Double, Long> func2 = Math::round;
System.out.println(func2.apply(12.6));
}
// 情况三:类 :: 实例方法 (有难度)
// Comparator中的int comapre(T t1,T t2)
// String中的int t1.compareTo(t2)
@Test
public void test5() {
Comparator<String> com1 = (s1, s2) -> s1.compareTo(s2);
System.out.println(com1.compare("abc", "abd"));
System.out.println("**************************");
Comparator<String> com2 = String::compareTo;
System.out.println(com2.compare("abc", "abm"));
}
//BiPredicate中的boolean test(T t1, T t2);
//String中的boolean t1.equals(t2)
@Test
public void test6() {
BiPredicate<String, String> pre1 = (s1, s2) -> s1.equals(s2);
System.out.println(pre1.test("abc", "abc"));
System.out.println("***************************");
BiPredicate<String, String> pre2 = String::equals;
System.out.println(pre2.test("abc", "abm"));
}
// Function中的R apply(T t)
// Employee中的String getName();
@Test
public void test7() {
Employee employee = new Employee(1001, "Jerry", 23, 6000);
Function<Employee, String> fun1 = e -> e.getName();
System.out.println(fun1.apply(employee));
System.out.println("***************************");
Function<Employee, String> fun2 = Employee::getName;
System.out.println(fun2.apply(employee));
}
}
4、强大的Stream API
Stream 和 Collection 集合的区别:Collection 是一种静态的内存数据结构,而 Stream 是有关计算的。前者是主要面向内存,存储在内存中,后者主要是面向 CPU,通过 CPU 实现计算。
Stream到底是什么呢?
是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。
“集合讲的是数据,Stream讲的是计算!”
注意:
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
package com.atguigu.java3;
import com.atguigu.java2.Employee;
import com.atguigu.java2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;
/*
1、Stream关注的是对数据的运算,与CPU打交道
集合关注的是数据的存储,与内存打交道
2、
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。相反,他们会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
3、Stream执行流程
①Stream的实例化
②一系列的中间操作(过滤、映射、。。。)
③终止操作
4、说明
4.1 一个中间操作链,对数据源的数据进行处理
4.2 一旦执行终止操作,就执行中间操作链,并产生结果。之后,不会再被使用
测试Stream的实例化
*/
public class StreamAPITest {
//创建 Stream方式一:通过集合
@Test
public void test1() {
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// default Stream<E> stream () :返回一个顺序流
Stream<Employee> stream = employees.stream();
// default Stream<E> parallelStream () :返回一个并行流
Stream<Employee> employeeStream = employees.parallelStream();
}
//创建 Stream方式二:通过数组
@Test
public void test2(){
int[] arr = new int[]{1,2,3,4,5,6};
//Arrays的静态方法static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
Employee e1 = new Employee(1001,"Tom");
Employee e2 = new Employee(1002,"Jerry");
Employee[] arr1 = new Employee[]{e1,e2};
Stream<Employee> stream1 = Arrays.stream(arr1);
}
//创建 Stream方式三:通过Stream的of()
@Test
public void test3(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5, 6);
}
//创建 Stream方式四:创建无限流(了解)
@Test
public void test4(){
// 迭代
// public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
//遍历前10个偶数
Stream.iterate(0,t->t+2).limit(10).forEach(System.out::println);
// 生成
// public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
Stream.generate(Math::random).limit(10).forEach(System.out::println);
}
}
package com.atguigu.java3;
import com.atguigu.java2.Employee;
import com.atguigu.java2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
/*
测试Stream的中间操作
*/
public class StreamAPITest1 {
//1、筛选与切片
@Test
public void test1() {
List<Employee> list = EmployeeData.getEmployees();
// filter(Predicate p) 接收 Lambda , 从流中排除某些元素
Stream<Employee> stream = list.stream();
//练习:查询员工表中薪资大于7000的员工信息
stream.filter(e -> e.getSalary() > 7000).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// limit(long maxSize) 截断流,使其元素不超过给定数量
list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// skip(long n)跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
list.stream().skip(3).forEach(System.out::println);
System.out.println();
// distinct() 筛选,通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
list.add(new Employee(1010, "刘强东", 40, 8000));
// System.out.println(list);
list.stream().distinct().forEach(System.out::println);
}
//2-映 射
@Test
public void test2() {
// map(Function f)接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
List<String> list = Arrays.asList("aa", "bb", "cc", "dd");
list.stream().map(str -> str.toUpperCase()).forEach(System.out::println);
//练习1:获取员工姓名长度大于3的员工的姓名。
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<String> namesStream = employees.stream().map(Employee::getName);
namesStream.filter(name -> name.length() > 3).forEach(System.out::println);
//练习2:
Stream<Stream<Character>> streamStream = list.stream().map(StreamAPITest1::fromStringToStream);
streamStream.forEach(s -> {
s.forEach(System.out::println);
});
System.out.println();
// flatMap(Function f)接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流
Stream<Character> characterStream = list.stream().flatMap(StreamAPITest1::fromStringToStream);
characterStream.forEach(System.out::println);
}
//将字符串中的字符构成的集合转换为对应的Stream的实例
public static Stream<Character> fromStringToStream(String str) {
ArrayList<Character> list = new ArrayList<>();
for (Character c : str.toCharArray()) {
list.add(c);
}
return list.stream();
}
@Test
public void test3() {
ArrayList list1 = new ArrayList();
list1.add(1);
list1.add(2);
list1.add(3);
ArrayList list2 = new ArrayList();
list2.add(4);
list2.add(5);
list2.add(6);
list1.add(list2);
System.out.println(list1);
}
//3-排序
@Test
public void test4() {
// sorted() 产生一个新流,其中按自然顺序排序
List<Integer> list = Arrays.asList(12, 43, 65, 34, 87, 0, -98, 7);
list.stream().sorted().forEach(System.out::println);
//抛异常,Employee类没有实现Comparable接口
// List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// employees.stream().sorted().forEach(System.out::println);
// sorted(Comparator com) 产生一个新流,其中按比较器顺序排序
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
employees.stream().sorted((o1, o2) -> {
int ageValue = Integer.compare(o1.getAge(), o2.getAge());
if (ageValue != 0) {
return ageValue;
} else {
return Double.compare(o1.getSalary(), o2.getSalary());
}
}).forEach(System.out::println);
}
}
package com.atguigu.java3;
import com.atguigu.java2.Employee;
import com.atguigu.java2.EmployeeData;
import org.junit.Test;
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.Stream;
/*
测试Stream 的终止操作
*/
public class StreamAPITest2 {
//1-匹配与查找
@Test
public void test1(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// allMatch(Predicate p) 检查是否匹配所有元素
//是否所有的员工的年龄都大于18
boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);
System.out.println(allMatch);
// anyMatch(Predicate p) 检查是否至少匹配一个元素
//练习:是否存在员工的工资大于10000
boolean anyMatch = employees.stream().anyMatch(e -> e.getSalary() > 10000);
System.out.println(anyMatch);
// noneMatch(Predicate p) 检查是否没有匹配所有元素
//练习:是否存在员工姓“雷”
boolean noneMatch = employees.stream().noneMatch(e -> e.getName().startsWith("雷"));
System.out.println(noneMatch);
// findFirst() 返回第一个元素
Optional<Employee> first = employees.stream().findFirst();
System.out.println(first);
// findAny() 返回当前流中的任意元素
Optional<Employee> any = employees.stream().findAny();
System.out.println(any);
// count() 返回流中元素总数
// max(Comparator c) 返回流中最大值
// min(Comparator c) 返回流中最小值
// forEach(Consumer c)
// 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)
}
@Test
public void test2(){
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
// count() 返回流中元素总数
long count = employees.stream().filter(employee -> employee.getSalary() > 5000).count();
System.out.println(count);
// max(Comparator c) 返回流中最大值
//练习:返回最高的工资:
Stream<Double> salaryStream = employees.stream().map(e -> e.getSalary());
Optional<Double> maxSalary = salaryStream.max(Double::compare);
System.out.println(maxSalary);
// min(Comparator c) 返回流中最小值
//练习:返回最低工资的员工
Optional<Employee> min = employees.stream().min((e1, e2) -> Double.compare(e1.getSalary(), e2.getSalary()));
System.out.println(min);
// forEach(Consumer c)
// 内部迭代(使用 Collection 接口需要用户去做迭代,称为外部迭代。相反,Stream API 使用内部迭代——它帮你把迭代做了)
employees.stream().forEach(System.out::println);
//使用集合的遍历操作
employees.forEach(System.out::println);
}
//2-归约
@Test
public void test3(){
// reduce(T iden, BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
//练习1:计算1-10的自然数的和
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10);
Integer sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);
System.out.println(sum);
// reduce(BinaryOperator b) 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T>
//练习2:计算公司所有员工工资的总和
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
Stream<Double> salary = employees.stream().map(employee -> employee.getSalary());
Optional<Double> sumMoney = salary.reduce(Double::sum);
System.out.println(sumMoney);
}
//3-收集
@Test
public void test4(){
// collect(Collector c)将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
//练习1:查找工资大于6000的员工,结果返回一个List或Set
List<Employee> employees = EmployeeData.getEmployees();
List<Employee> employeeList = employees.stream().filter(employee -> employee.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
employeeList.forEach(System.out::println);
System.out.println();
Set<Employee> employeeSet = employees.stream().filter(employee -> employee.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toSet());
employeeSet.forEach(System.out::println);
}
}
5、Optional类
Optional
package com.atguigu.java4;
import org.junit.Test;
import java.util.Optional;
/*
常用方法:ofNullable(T t)
orElse(T other)
*/
public class OptionalTest {
/*
Optional.of(T t) : 创建一个 Optional 实例,t必须非空;
Optional.empty() : 创建一个空的 Optional 实例
Optional.ofNullable(T t):t可以为null
*/
@Test
public void test1(){
Girl girl = new Girl();
// //of(T t)保证t是非空的
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.of(girl);
}
@Test
public void test2(){
Girl girl = new Girl();
girl = null;
//ofNullable(T t):t可以为null
Optional<Girl> optionalGirl = Optional.ofNullable(girl);
// orElse(T other) :如果当前的Optional内部封装的t是非空的,则返回内部的t
//如果内部的t是空的则返回orElse()方法中的参数other
Girl girl1 = optionalGirl.orElse(new Girl("Tom"));
System.out.println(girl1);
System.out.println(optionalGirl);
}
public String getGirlName(Boy boy){
return boy.getGirl().getName();
}
@Test
public void test3(){
Boy boy = new Boy();
String girlName = getGirlName(boy);
System.out.println(girlName);
}
//优化以后的方法
public String getGirlName1(Boy boy){
if (boy!=null){
Girl girl = boy.getGirl();
if (girl!=null){
return girl.getName();
}
}
return null;
}
@Test
public void test4(){
Boy boy = new Boy();
String girlName = getGirlName1(boy);
System.out.println(girlName);
}
//使用Optional类的getGirlName():
public String getGirlName2(Boy boy){
Optional<Boy> boyOptional = Optional.ofNullable(boy);
Boy boy1 = boyOptional.orElse(new Boy(new Girl("Jerry")));
Girl girl = boy1.getGirl();
Optional<Girl> girlOptional = Optional.ofNullable(girl);
Girl girl1 = girlOptional.orElse(new Girl("古力娜扎"));
return girl1.getName();
}
@Test
public void test5(){
Boy boy = null;
String girlName = getGirlName2(boy);
System.out.println(girlName);
}
}