1. 常见的数据库对象

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2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查
询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的
价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他
人的查询视图中则不提供这个字段。
刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们总结视图的优点。

2.2 视图的理解

视图是一种 虚拟表 ，本身是 不具有数据 的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念。
视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表。

视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和
修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然。

向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为存储起来的 SELECT 语句

在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删
除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然。

视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视
图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我
们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便。

3. 创建视图

CREATE VIEW 视图名称
AS 查询语句 

  2. CREATE DATABASE dbtest14;
  3. USE dbtest14;
  5. CREATE TABLE emps
  6. AS 
  7. SELECT *
  8. FROM atguigudb.`employees`;
  10. CREATE TABLE depts
  11. AS
  12. SELECT * 
  13. FROM atguigudb.`departments`;
  14. SELECT * FROM emps;
  15. SELECT * FROM depts;
  17. #2.1 针对单表
  18. #情况一：视图中的字段与基表的字段有对应的关系
  19. CREATE VIEW vu_emp1
  20. AS
  21. SELECT employee_id,last_name,salary
  22. FROM emps;
  24. SELECT * FROM vu_emp1;
  26. #确定视图中字段名的方式1
  27. CREATE VIEW vu_emp2
  28. AS
  29. SELECT employee_id emp_id,last_name lname,salary#查询语句中字段的别名会作为视图中字段名出现
  30. FROM emps
  31. WHERE salary>8000;
  33. #确定视图中字段名的方式2
  34. CREATE VIEW vu_emp3(emp_id,NAME,monthly_sal)
  35. AS
  36. SELECT employee_id,last_name,salary
  37. FROM emps
  38. WHERE salary>8000;
  39. SELECT * FROM vu_emp3;
  41. #情况二：视图中的字段在基表中可能没有对应的字段
  42. CREATE VIEW vu_emp_sal
  43. AS
  44. SELECT department_id,AVG(salary) avg_sal
  45. FROM emps
  46. WHERE department_id IS NOT NULL
  47. GROUP BY department_id;
  49. SELECT *FROM vu_emp_sal;
  51. #2.2 针对多表
  52. CREATE VIEW vu_emp_dept
  53. AS
  54. SELECT e.employee_id,e.department_id,d.department_name
  55. FROM emps e JOIN depts d
  56. ON e.department_id = d.department_id;
  58. SELECT * FROM vu_emp_dept;

4. 查看视图

语法1：查看数据库的表对象、视图对象
SHOW TABLES;
语法2：查看视图的结构
DESC / DESCRIBE 视图名称;
语法3：查看视图的属性信息
SHOW TABLE STATUS LIKE ‘视图名称’\G
执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。
语法4：查看视图的详细定义信息
SHOW CREATE VIEW 视图名称;

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的
数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在 一对一 的关系。另外当视图定义出现如
下情况时，视图不支持更新操作：
在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作；
在定义视图的SELECT语句中使用了 JOIN联合查询 ，视图将不支持INSERT和DELETE操作；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了 数学表达式 或 子查询 ，视图将不支持INSERT，也
不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值；
在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用 DISTINCT 、 聚合函数 、 GROUP BY 、 HAVING 、
UNION 等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE；
在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持
INSERT、UPDATE、DELETE；
视图定义基于一个 不可更新视图 ；
常量视图。

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为 虚拟表 ，主要用于 方便查询 ，不建议更新视图的数据。对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

方式1：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图

CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
(id_number, name, sal, department_id)
AS
SELECT employee_id, first_name || ‘ ‘ || last_name, salary, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。

方式2：ALTER VIEW
修改视图的语法是：
ALTER VIEW 视图名称
AS
查询语句

6.2 删除视图

删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据。
删除视图的语法是：
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;
DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1,视图名称2,视图名称3,…;
说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这
样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7. 总结

7.1 视图优点

  1. 操作简单
    将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间
    的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简
    化了开发人员对数据库的操作。
    2. 减少数据冗余
    视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语
    句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余。
    3. 数据安全
    MySQL将用户对数据的 访问限制 在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用
    户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有 隔离性 。视图相当于在用户和实际的数据表之
    间加了一层虚拟表。
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    同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上，用户不需要查询数据表，可以直接
    通过视图获取数据表中的信息。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。
    4. 适应灵活多变的需求 当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较
    大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
    5. 能够分解复杂的查询逻辑 数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图
    获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

    7.2 视图不足

    如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么，如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对
    相关的视图进行相应的维护。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复
    杂， 可读性不好 ，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包
    含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本。
    实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题。
    所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视
    图，使系统整体达到最优。

第14章_视图.pdf