1 拆分与连接数据文件要掌握的命令

为了折分或合并数据文件，要掌握下面的命令。这也是该小节的学习目标。
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以上命令可以通过 help command 查看到具体的命令格式
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2 案例:拆分与连接数据

1 横向拆分数据

要完成的任务：将 mydata 数据分成三个数据文件，分别为学生基本信息文件 student.dta, 经济学成绩文件 economy.dta 和数学成绩文件math.dta。拆分成为三个文件。
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  1. *-将 mydata 拆分成学生基本信息数据文件 student-------------------- 
  2. use mydata, clear //打开数据文件
  3. drop economy math //删除 economy 和 math 这两个变量
  4. save student, replace //将删除后的数据集命名为 student，并保存到当前路径
  5. *-将 mydata 拆分成经济学成绩数据文件 economy-------------------- 
  6. use mydata, clear //打开数据文件
  7. keep id economy //仅保留 id 和 economy 这两个变量在当前数据集中
  8. save economy,replace //将当前数据集重新命令为 economy，并保存到当前路径
  9. *--将 mydata 拆分成数学成绩数据文件 math--------------------
  10. use mydata, clear 
  11. keep id math
  12. save math,replace

2 纵向拆分数据

要完成的任务：将 mydata 数据分成二个数据文件，分别为女生数据集 female.dta 和男生数据集 male.dta。 原始数据同上。男女分离形式：
纵向拆分数据案例的参考操作 

  1. *----------------将 mydata 拆分成女生数据集 female-------------------- 
  2. use mydata, clear 
  3. keep if gender==0 //仅保留女生的记录在当前数据集中
  4. save female, replace 
  5. *----------------将 mydata 拆分成女生数据集 male-------------------- 
  6. use mydata, clear 
  7. drop if gender==0 //将所有女生的记录全部从当前数据集中删除
  8. save male, replace

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3 案例：连接数据文件

1 纵向合并数据

纵向拆分数据案例的参考操作
*-将女生数据集 female 和男生数据集 male 合并为新数据 mydata1———— 

  1. use male, clear //打开记录男生信息的数据文件 male 
  2. append using female //将记录女生信息的 female 文件追加到当前数据集中
  3. save mydata1, replace

2 横向合并数据

要完成的任务（任务 4.4）：将学生基本信息数据集 student.dta 和数学成绩
math.dta,经济学成绩 economy.dta 合并为新的数据集 mydata2. 原始数据同上。
横向拆分数据案例的参考操作 

  1. *---------将学生基本信息和学习成绩合并成新数据 mydata2--------- 
  2. use economy,clear //打开经济学成绩数据文件
  3. sort id //按学号排序
  4. save economy, replace //重新保存一下
  5. use student,c clear //打开学生基本信息数据文件
  6. sort id //按学号排序
  7. merge id using economy //以学号为关联，将学生的信息和成绩一一对应对接
  8. tab _merge //显示对接情况，3 表示成功对接，1 和 2 表示未成功对接
  9. drop _merge //去掉标识对接是否成功变量_merge 
  10. sort id //去掉变量_merge
  11. save mydata2,replace
  12. use math,clear 
  13. sort id
  14. merge id using mydata2 //用学号关联，将 mydata2 与数学成绩 math 一一对接
  15. drop _merge 
  16. save mydata2, replace

4 数据重整

1 要掌握的命令

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2 案例:面板数据重整

任务数据集 mywide.dta 共有六个变量，其中后四个变量分别为 2003 年和2004 年的数据成绩和经济学成绩，现要求将数据转化为 mylong.dta 的格式，将年份单独做成变量，数学和经济学成绩则成为两个单独变量。
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重整参考操作 

  1. *---------将学习成绩数据集 mywide 变换形式--------- 
  2. use mywide, clear 
  3. reshape long math economy, i(id name) j(year) //数据重整,宽变长 
  4. save mylong, replace 
  5. *---------将学习成绩数据集 mylong 变换形式--------- 
  6. reshape wide 
  7. *或者
  8. use mylong, clear 
  9. reshape wide math economy, i(id name) j(yearr) //数据重整,长变宽
  10. save mywide2, replace

3 案例:多列数据转为少数几列

任务：以下数据集虽然有很多列，但实际上只有一个变量，将该数据复制到stata 并转化成一项数据。
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重整参考操作

  1. *---------将多列数据变一列---------
  2. *先将原始数据复制粘贴到 STATA 中 
  3. stack var1-var6, into(x) clear 
  4. drop _stack

4 案例:数据转置

任务 ：将下面的数据行列互换
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转置参考操作
*————-转置————-
use math,clear
xpose, clear

5 字符运算

  1. clear 
  2. input str15 x 
  3. "10*123" 
  4. "543*21" 
  5. "12*422" 
  6. "43532*32134"
  7. "4349*1" 
  8. end 
  9. gen a=strpos(x,"*") 
  10. gen b=substr(x,1,a-1) 
  11. gen c=substr(x,a+1,.)

结果：
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