mysql 优化主要分为以下四个方面
设计：存储引擎，字段类型，范式与反范式
功能：索引，缓存，分区分表
架构：主从复制，读写分离，负载均衡，
合理sql，测试，经验
这这是一个概括，其实都看过了，只是在这汇总一下
存储引擎
InnoDB引擎，支持事务，行级锁定，外键约束，事务安全型存储事务，更加注重数据的完整性和安全性，数据按照主键顺序存储，插入的时候做排序工作，效率低
擅长事务，数据的完整性，以及高并发处理，不擅长快速插入，和检索
Mylsam引擎，擅长处理高速读跟写，存储顺序为插入顺序，插入速度快，空间占用小，支持全文索引，（5，7之后innodb好像也支持了），支持数据压缩，表锁，不支持高并发，支持并发插入，不会堵塞其他操作
字段类型
字段类型应该要满足需求，尽量要满足以下需求，
尽可能小（占用存储空间少），尽可能定长（占用存储空间固定），尽可能使用整数
1.列类型之数值
根据实际使用场景，长度，类型，取不同的字段类型，
整型，浮点型，定点型（相比于浮点型更精确，内部存储时字符串，而不是近似值）
2.列类型之日期
日期也有很多类型 DATE、DATETIME、TIME、YEAR、TIMESTAMP。
各自都有存储的值跟范围，有的时年，有的是年月日，有的是完整的
如果存储的是时间戳可以用nit（11）来存储，占用字节少，存储索引空间小，查询快，排序效率高，
3.列类型之字符
字符集校对规则，utf8_general_ci 表示校对时不区分大小写，行对的cs表示区分大小写，还有一个bin结尾的时字节比较，而ganeral是地区名这里是通用，utf8表示编码，
提供了多种字符数据类型，包括：CHAR、VARCHAR、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET等多种字符类型。
短文本定长用char，变长用varchar，长文本用text
4.列类型之属性
无符号(UNSIGNED)和填充零(ZEROFILL)，还有是否为空、默认值、主键、自动编号。
范式与反范式
为了建立冗余较小，结构合理的数据库，需要遵循的规则：范式
但是为了提高数据库的性能，通过增加冗余和重复数据的方式，就是反范式

sql 优化

对于并发性的sql，少用（不用）多表操作（子查询，联合查询），而是将复杂的sql拆分多次执行，如果查询很原子很小，会增加查询缓存的利用率，
大量数据的插入，先关闭索引，完成插入后，再重新生成索引，
尽量避免全表扫描，考虑再where 和order by涉及的列上建立索引
尽量使用数字型字段，因为比对是一个字符一个字符取比对，对此，而数字只需要一次
慢日志的使用
以下情况会导致不使用索引，而扫表
where中对字段进行null判断
使用一些！=，<>,操作符
在where中使用函数操作
在where子句中的‘=’左边使用算数，运算