1. 安装java jdk

    因为ES是基于JAVA的，需要先安装java环境，具体的不太清楚，不用全部都装，一个jdk就可以了（应该是java开发工具包）
    下载地址，好像需要登陆
    或者 链接：https://pan.baidu.[com](https://so.csdn.net/so/search?q=com&spm=1001.2101.3001.7020)/s/1CxY6Xsl7yEaSyHYWUECm3Q 提取码：on4e
    选择版本跟配置，下载安装就可以了

    1. 配置java环境变量

    新建系统环境变量 JAVA_HOME 变量值为安装地址 C:\Program Files\Java\jdk-13.0.1
    编辑Pash, 在里面添加 %JAVA_HOME%\bin

    1. 下载 ES安装包

    下载地址
    或者 链接：https://pan.baidu.com/s/1J-zNhtG0y7Ico70FnuzYZg 提取码：rxt5
    下载完之后，就是已经安装好的了，直接双击文件内 bin\elasticsearch.bat 就可以了，也可以用命令行进去，执行文件，等一会执行一大堆东西 有 started 基本就成功了 最后都是 INFO
    访问 http://127.0.0.1:9200/?pretty 就可以看到ES的信息，已经启动了
    image.png

    1. 下载管理ES的可视化插件，elasticsearch-head（浏览器扩展） 另一款 kibana 也是可视化插件，

    GIt地址，下载zip包
    或者 链接：https://pan.baidu.com/s/1570Y84yCeRbpcgbJydxP3g 提取码：9280
    下载之后，解压缩， \crx\ 文件内的 es-head.crx 文件就是扩展程序，
    直接将文件丢到谷歌浏览器的扩展中心内，或者指向该文件，
    如果提示扩展不行，或者报错，将 es-head.crx 文件解压缩（里面一大堆文件）到当前文件夹，然后将crx 文件丢进去，或者指向就行了
    image.pngimage.png
    当打开 http://127.0.0.1:9200/?pretty 的时候，点击扩展，就会进入可视化界面
    image.pngimage.png

    1. 还有什么安装什么node的 应该不用，咱们就是单机，复制一下

    如无node须先安装下node
    ②解压zip包
    我的解压路径：D:\elasticsearch-7.2.0\elasticsearch-head-master
    ③安装pathomjs
    在dos窗口进入到head路径下，使用命令npm install安装pathomjs
    ④启用服务
    使用命令npm start启用服务

    修改elasticsearch.yml文件
    增加
    http.cors.enabled: true
    http.cors.allow-origin: “*”
    #设置可以访问的ip 这里全部设置通过

    1. ik 分词器

    注意IK分词器，需要和ES引擎的版本对应上，不然会报错，（目前还没有用分词器呢）
    git地址
    链接：https://pan.baidu.com/s/1ItFzLKFPY9SP1P4dR3WrIQ 提取码：dvzf
    或者使用命令，我也没试过
    安装中文分词插件ik （安装完需要重启es） elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.4/elasticsearch-analysis-ik-6.5.4.zip
    最终会把安装包解压到ES的\plugins\IK 目录，IK目录应该需要新建

    1. 至于什么mysql同步ES的同步脚本 logstash，没用过，复制一份

    1、下载logstash
    地址： https://www.elastic.co/cn/downloads/logstash
    或
    链接：https://pan.baidu.com/s/1QD9_agxRpL2Ta7Se0E68Bw
    提取码：0gx0
    2、下载： mysql-connector-java.jar
    地址：https://dev.mysql.com/downloads/connector/j/5.1.html
    或
    链接：https://pan.baidu.com/s/1luDNpU7fjnqmCo-F6WSj_Q
    提取码：srny
    在logstash目录下创建一个mysql目录，把驱动文件放进去。
    2、修改配置文件
    在安装目录下 config 里创建个 mysqltoes.conf
    在文件中加入以下内容：

    1. input {
    3.   # 多张表的同步只需要设置多个jdbc的模块就行了
    4.   jdbc {
    5.       # mysql 数据库链接,shop为数据库名
    6.       jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/cesi?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC"
    7.       # 用户名和密码
    8.       jdbc_user => "root"
    9.       jdbc_password => "root"
    11.       # 驱动
    12.       jdbc_driver_library => "I:/logstash-7.5.1/mysql/mysql-connector-java-5.1.48.jar"
    14.       # 驱动类名
    15.       jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    17.       #是否分页
    18.       jdbc_paging_enabled => "true"
    19.       jdbc_page_size => "50000"
    21.       #直接执行sql语句
    22.       statement =>"select * from articles"
    23.       # 执行的sql 文件路径+名称
    24.       # statement_filepath => "/hw/elasticsearch/logstash-6.2.4/bin/test.sql"
    26.       #设置监听间隔  各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新 每2秒更新
    27.       schedule => "*/2 * * * * *"
    29.       # 索引类型
    30.       #type => "jdbc"
    31.     }
    33. }
    36. output {
    37.   elasticsearch {
    38.         #es的ip和端口
    39.         hosts => ["http://127.0.0.1:9200"]
    40.         #ES索引名称（自己定义的）
    41.             index => "blog"
    42.         #文档类型
    43.         document_type => "log"
    44.         #设置数据的id为数据库中的字段
    45.         document_id => "%{id}"
    46.     }
    47.     stdout {
    48.         codec => json_lines
    49.     }
    51. }

    配置好后，打开cmd窗口，敲入启动命令：bin\logstash.bat -f config\mysqltoes.conf
    自此ES就安装好了，剩下的就是PHP的使用了
    php客户端
    需要几个条件，

    • PHP 7.1.0 或更高版本
    • composer
    • ext-curl : PHP 的 Libcurl 扩展（其实就是url了）
    • 原生 JSON 扩展 ( ext-json) 1.3.7 或更高版本

    使用 composer 安装 在根目录新建 composer.json 文件，文件内写入

    {
    "require": {
        "elasticsearch/elasticsearch": "~7.0"
    }
}

    然后执行后面两条命令，下载ES的扩展类

    curl -s http://getcomposer.org/installer | php
php composer.phar install

    会在本家下载ES扩展包
    image.png
    后面就可以执行ES的操作了

    <?php
require 'vendor/autoload.php';

use Elasticsearch\ClientBuilder;
//实例化操作类
$client = ClientBuilder::create()
//    ->setHosts(['192.168.110.1:9200']) //手动确定地址
    ->build();

$params = [
    'index' => 'my_index',//索引名/库名#index的名字不能是大写和下划线开头
    'body' => [
        'settings' => [
            'number_of_shards' => 1,// 分片数
            'number_of_replicas' => 0// 副本数
        ]
    ]
];
//新建index，ES数据库
$response = $client->indices()->create($params);
print_r($response);

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id'    => 'my_id',
    'body'  => ['testField' => 'abc']
];
//新建索引，文档关系映射
$response = $client->index($params);
print_r($response);

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'id'    => 'my_id'
];
//查询文档，以id为条件
$response = $client->get($params);
print_r($response);

$params = [
    'index' => 'my_index',
    'body'  => [
        'query' => [
            'match' => [
                'testField' => 'abc'
            ]
        ]
    ]
];
//查询文档，以搜索条件
$response = $client->search($params);
print_r($response);