传统的单机架构

用户通过客户端访问我们的服务器，我们所有的业务全部放在一台服务器上。包括数据库，逻辑代码，文件存储。
当这台服务器被攻击的时候，所有的客户都无法访问服务。同时如果出现数据丢失的情况，那么会导致整个服务的数据无法挽回的。

计算存储分离架构（结构化数据）

将数据库拆离，这样可以提升服务器原本的性能。随后还能对数据库进行加固，备份等操作。

计算存储分离架构（非结构化数据）

随后便是分离文件存储（OSS），在应用中除开基础的数据之外，还有图片、视频、音乐等
所以这里用存储服务器来与我们主要的计算逻辑进行区分。这样服务器上只有缓存和代码。
结构化的数据放在数据库中，非结构化的数据在存储服务器中。这样可以获得比较好的性能与管理的优势。

计算存储分离架构（负载均衡）

提升服务器计算能力，在所有的服务器之外新添加负载均衡器，将请求进行分发。

集群演化的核心

• 避免单点故障：单点故障是大概率的事件，通过安排备机、负载均衡，可以有效避免单点故障
• 抽离状态，提升计算性能，集群想要进行横向拓展，就必须变成无状态应用，将状态拆出道单独的服务。状态抽离后，就可以拓展设备数量和性能，提升计算性能（无状态应用可以理解为http。无状态协议，所以在静态资源访问上，任何人都一样，一但引入了cookie与session，就存在状态一说，也就意味着出现会话保持等一些技术）
• 数据计算引入缓存，提升热数据访问性能：在耗时数据查询上，尽可能的引入缓存机制，提升热数据的访问性能