ElasticSearch简介
什么是ElasticSearch
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速
度去处理大规模数据。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分
布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发
的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用
于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。
ElasticSearch特点
（1）可以作为一个大型分布式集群（数百台服务器）技术，处理PB级数据，服务大公司；也可以运行在单机上
（2）将全文检索、数据分析以及分布式技术，合并在了一起，才形成了独一无二的ES；
（3）开箱即用的，部署简单
（4）全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析，海量数据的近实时处理
ElasticSearch体系结构
下表是Elasticsearch与MySQL数据库逻辑结构概念的对比
ElasticSearch使用
ElasticSearch部署与启动
下载ElasticSearch 5.6.8版本
https://www.elastic.co/downloads/past-releases/elasticsearch-5-6-8
资源\配套软件中也提供了安装包
无需安装，解压安装包后即可使用
在命令提示符下，进入ElasticSearch安装目录下的bin目录,执行命令
elasticsearch
即可启动。
我们打开浏览器，在地址栏输入http://127.0.0.1:9200/ 即可看到输出结果
{
"name" : "TIRdflS",
"cluster_name" : "elasticsearch",
"cluster_uuid" : "-eM62bE8Rbm3-s6XKqRtZQ",
"version" : {
"number" : "5.6.8",
"build_hash" : "688ecce",
"build_date" : "2018-02-16T16:46:30.010Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
Postman调用RestAPI
新建索引
例如我们要创建一个叫articleindex的索引 ,就以put方式提交
http://127.0.0.1:9200/articleindex/
新建文档
新建文档：
以post方式提交 http://127.0.0.1:9200/articleindex/article
body:
返回结果如下：
{
"_index": "articleindex",
"_type": "article",
"_id": "AWPKsdh0FdLZnId5S_F9",
"_version": 1,
"result": "created",
"_shards": {
"total": 2,
"successful": 1,
"failed": 0
},
"created": true
}
查询全部文档
查询某索引某类型的全部数据，以get方式请求
http://127.0.0.1:9200/articleindex/article/_search 返回结果如下：
{
"took": 5,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 2,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "articleindex",
"_type": "article",
"_id": "AWPKrI4pFdLZnId5S_F7",
"_score": 1,
"_source": {
"title": "SpringBoot2.0",
"content": "发布啦"
}
},
{
"_index": "articleindex",
"_type": "article",
"_id": "AWPKsdh0FdLZnId5S_F9",
"_score": 1,
"_source": {
"title": "elasticsearch入门",
"content": "零基础入门"
}
}
]
}
}
修改文档
以put形式提交以下地址：http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/AWPKrI4pFdLZnId5S_F7
就会发现Elasticsearch就相当于一个支持restful的web应用，基本的增删改查都可以用postman测试rest接口的方式来操作，就不一一演示了
Head插件的安装与使用
Head插件安装
如果都是通过rest请求的方式使用Elasticsearch，未免太过麻烦，而且也不够人性化。我
们一般都会使用图形化界面来实现Elasticsearch的日常管理，最常用的就是Head插件
步骤1：
下载head插件：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
配套资料中已提供。 elasticsearch-head-master.zip
步骤2：
解压到任意目录，但是要和elasticsearch的安装目录区别开。
步骤3：
安装node js ,安装cnpm
npm install ‐g cnpm ‐‐registry=https://registry.npm.taobao.org
步骤4：
将grunt安装为全局命令 。Grunt是基于Node.js的项目构建工具。它可以自动运行你所
设定的任务
npm install ‐g grunt‐cli
步骤5：安装依赖
步骤6：
步骤7：
打开浏览器，输入 http://localhost:9100
步骤8：
点击连接按钮没有任何相应，按F12发现有如下错误
No ‘Access-Control-Allow-Origin’ header is present on the requested resource
这个错误是由于elasticsearch默认不允许跨域调用，而elasticsearch-head是属于前端工
程，所以报错。
我们这时需要修改elasticsearch的配置，让其允许跨域访问。
修改elasticsearch配置文件：elasticsearch.yml，增加以下两句命令：
http.cors.enabled: true
http.cors.allow‐origin: “*”
此步为允许elasticsearch跨越访问 点击连接即可看到相关信息
Head插件操作
新建索引
新建或修改文档
在复合查询中提交地址，输入内容，提交方式为PUT
点击数据浏览 ,点击要查询的索引名称，右侧窗格中显示文档信息
点击文档信息：
搜索文档
删除文档
IK分词器
什么是IK分词器
默认的中文分词是将每个字看成一个词，这显然是不符合要求的，所以我们需要安装中
文分词器来解决这个问题。
IK分词是一款国人开发的相对简单的中文分词器。虽然开发者自2012年之后就不在维护
了，但在工程应用中IK算是比较流行的一款！我们今天就介绍一下IK中文分词器的使用。
IK分词器安装
下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载5.6.8版
本 课程配套资源也提供了: 资源\配套软件\elasticsearch\elasticsearch-analysis-ik-
5.6.8.zip
（1）先将其解压，将解压后的elasticsearch文件夹重命名文件夹为ik
（2）将ik文件夹拷贝到elasticsearch/plugins 目录下。
（3）重新启动，即可加载IK分词器
IK分词器测试
IK提供了两个分词算法ik_smart 和 ik_max_word
其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分
我们分别来试一下
（1）最小切分：在浏览器地址栏输入地址
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员
输出的结果为：
{
"tokens" : [
{
"token" : "我",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 1,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 0
},
{
"token" : "是",
"start_offset" : 1,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 1
},
{
"token" : "程序员",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
}
]
}
（2）最细切分：在浏览器地址栏输入地址
http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序
员
输出的结果为：
{
"tokens" : [
{
"token" : "我",
"start_offset" : 0,
"end_offset" : 1,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 0
},
{
"token" : "是",
"start_offset" : 1,
"end_offset" : 2,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 1
},
{
"token" : "程序员",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 2
},
{
"token" : "程序",
"start_offset" : 2,
"end_offset" : 4,
"type" : "CN_WORD",
"position" : 3
},
{
"token" : "员",
"start_offset" : 4,
"end_offset" : 5,
"type" : "CN_CHAR",
"position" : 4
}
]
}
自定义词库
步骤：
（1）进入elasticsearch/plugins/ik/config目录
（2）新建一个my.dic文件，编辑内容：”自定义词库”
（3）修改IKAnalyzer.cfg.xml（在ik/config目录下）
（4）重新启动elasticsearch,通过浏览器测试分词效果
elasticsearch与MySQL数据同步
Logstash简介
Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集
起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件。
Logstash安装与测试
解压，进入bin目录
logstash ‐e ‘input { stdin { } } output { stdout {} }’
控制台输入字符，随后就有日志输出，在控制台输入什么就会输出什么比如输入aaaaa,输出aaaaa
stdin，表示输入流，指从键盘输入
stdout，表示输出流，指从显示器输出
命令行参数:
-e 执行
—config 或 -f 配置文件，后跟参数类型可以是一个字符串的配置或全路径文件名或全路径
路径(如：/etc/logstash.d/，logstash会自动读取/etc/logstash.d/目录下所有*.conf 的文
本文件，然后在自己内存里拼接成一个完整的大配置文件再去执行)
MySQL数据导入Elasticsearch
（1）在logstash-5.6.8安装目录下创建文件夹mysqletc （名称随意）
（2）文件夹下创建mysql.conf （名称随意） ，内容如下：其中数据库连接等信息根据实际情况进行相应修改
input {
jdbc {
# mysql jdbc connection string to our backup databse 后面的test
对应mysql中的test数据库
jdbc_connection_string =>
"jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/tensquare_article?characterEncoding=UTF8"
# the user we wish to excute our statement as
jdbc_user => "root"
jdbc_password => "123456"
# the path to our downloaded jdbc driver
jdbc_driver_library => "D:/logstash‐5.6.8/mysqletc/mysql‐
connector‐java‐5.1.46.jar"
# the name of the driver class for mysql
jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_paging_enabled => "true"
jdbc_page_size => "50000"
#以下对应着要执行的sql的绝对路径。
statement => "select id,title,content from tb_article"
#定时字段 各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为
每分钟都更新
schedule => " *"
}
}
output {
elasticsearch {
#ESIP地址与端口
hosts => "localhost:9200"
#ES索引名称（自己定义的）
index => "tensquare"
#自增ID编号
document_id => "%{id}"
document_type => "article"
}
stdout {
#以JSON格式输出
codec => json_lines
}
}
（3）将mysql驱动包mysql-connector-java-5.1.46.jar拷贝至D:/logstash-
5.6.8/mysqletc/ 下 。D:/logstash-5.6.8是你的安装目录
4）命令行下执行
logstash ‐f ../mysqletc/mysql.conf
观察控制台输出，每间隔1分钟就执行一次sql查询。
再次刷新elasticsearch-head的数据显示，看是否也更新了数据。
Java操作Elasticsearch
1)导入依赖
2）提供相应配置
server:
port: 9007
spring:
application:
name: tensquare‐search #指定服务名
data:
elasticsearch:
cluster‐nodes: 127.0.0.1:9300 # 浏览器访问端口9200 ，java代码操作端口9300
3)创建实体类
实体类使用@Document注解声明，并指定indexName属性和type属性，字段主键需用@Id注解声明，其余字段使用@Filed注解声明，index属性指定是否索引/存储，analyzer属性指定分词算法
/*
文章实体类
*/
@Document(indexName=”tensquare”,type=”article”)
public class Article implements Serializable{
@Id
private String id;//ID
@Field(index= true
,analyzer=”ik_max_word”,searchAnalyzer=”ik_max_word”)
private String title;//标题
@Field(index= true
,analyzer=”ik_max_word”,searchAnalyzer=”ik_max_word”)
private String content;//文章正文
private String state;//审核状态
4）创建数据访问接口
可以发现Java操作Elasticsearch用的还是spring-data系列，几乎都是一样的套路
/*
文章数据访问层接口
*/
public interface ArticleSearchDao extends
ElasticsearchRepository
}
5)文章搜索
Elasticsearch Docker环境下安装
容器的创建与远程连接
1）下载镜像（此步省略）
docker pull elasticsearch:5.6.8
（2）创建容器
docker run ‐di ‐‐name=tensquare_elasticsearch ‐p 9200:9200 ‐p 9300:9300
elasticsearch:5.6.8
（3）浏览器输入地址：
http://192.168.184.134:9200/ 即可看到如下信息
（4）我们修改demo的application.yml
spring:
data:
elasticsearch:
cluster‐nodes: 192.168.184.135:9300 #改为docker宿主机的地址
（5）运行测试程序，发现会报如下错误
NoNodeAvailableException[None of the configured nodes are available:
[{#transport#‐1}{exvgJLR‐RlCNMJy‐hzKtnA}{192.168.184.135}
{192.168.184.135:9300}]
]
at
org.elasticsearch.client.transport.TransportClientNodesService.ensureNodes
AreAvailable(TransportClientNodesService.java:347)
at
org.elasticsearch.client.transport.TransportClientNodesService.execute(Tra
nsportClientNodesService.java:245)
at
org.elasticsearch.client.transport.TransportProxyClient.execute(TransportP
roxyClient.java:59)
这是因为elasticsearch从5版本以后默认不开启远程连接，需要修改配置文件
（6）我们进入容器
docker exec ‐it tensquare_elasticsearch /bin/bash
此时，我们看到elasticsearch所在的目录为/usr/share/elasticsearch ,进入config看到了
配置文件
elasticsearch.yml
我们通过vi命令编辑此文件，尴尬的是容器并没有vi命令 ，咋办？我们需要以文件挂载的
方式创建容器才行，这样我们就可以通过修改宿主机中的某个文件来实现对容器内配置
文件的修改
（7）拷贝配置文件到宿主机
首先退出容器，然后执行命令：
docker cp
tensquare_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
/usr/share/elasticsearch.yml
（8）停止和删除原来创建的容器
docker stop tensquare_elasticsearch
docker rm tensquare_elasticsearch
（9）重新执行创建容器命令
docker run ‐di ‐‐name=tensquare_elasticsearch ‐p 9200:9200 ‐p 9300:9300 ‐v
/usr/share/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch
.yml elasticsearch:5.6.8
（10）修改/usr/share/elasticsearch.yml 将 transport.host: 0.0.0.0 前的#去掉后保
存文件退出。其作用是允许任何ip地址访问elasticsearch .开发测试阶段可以这么做，生
产环境下指定具体的IP
（11）重启启动
docker restart tensquare_elasticsearch
重启后发现重启启动失败了，这时什么原因呢？这与我们刚才修改的配置有关，因为
elasticsearch在启动的时候会进行一些检查，比如最多打开的文件的个数以及虚拟内存
区域数量等等，如果你放开了此配置，意味着需要打开更多的文件以及虚拟内存，所以
我们还需要系统调优。
（12）系统调优
我们一共需要修改两处
修改/etc/security/limits.conf ，追加内容
soft nofile 65536
hard nofile 65536
nofile是单个进程允许打开的最大文件个数 soft nofile 是软限制 hard nofile是硬限制
修改/etc/sysctl.conf，追加内容
vm.max_map_count=655360
限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量
执行下面命令 修改内核参数马上生效
sysctl ‐p
（13）重新启动虚拟机，再次启动容器，发现已经可以启动并远程访问
IK分词器安装
（1）快捷键alt+p进入sftp , 将ik文件夹上传至宿主机
sftp> put ‐r d:\setup\ik
（2）在宿主机中将ik文件夹拷贝到容器内 /usr/share/elasticsearch/plugins 目录下。
docker cp ik tensquare_elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/plugins/
（3）重新启动，即可加载IK分词器
docker restart tensquare_elasticsearch
HEAD插件安装
（1）修改/usr/share/elasticsearch.yml ,添加允许跨域配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow‐origin: “*”
（2）重新启动elasticseach容器
（3）下载head镜像（此步省略）
docker pull mobz/elasticsearch‐head:5
（4）创建head容器
docker run ‐di ‐‐name=myhead ‐p 9100:9100 docker pull mobz/elasticsearch‐
head:5
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