02-VIP-Explain详解与索引最佳实践.pdf
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explain中的列

1. id列

id列的编号是 select 的序列号，有几个 select 就有几个id，并且id的顺序是按 select 出现的顺序增长的。
id列越大执行优先级越高，id相同则从上往下执行，id为NULL最后执行。

2. type列（最重要）

依次从最优到最差分别为：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
一般来说，得保证查询达到range级别，最好达到ref

2.1、NULL

mysql能够在优化阶段分解查询语句，在执行阶段用不着再访问表或索引。例如：在索引列中选取最小值，可以单独查找索引来完成，不需要在执行时访问表。
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2.2、const, system

mysql能对查询的某部分进行优化并将其转化成一个常量（可以看show warnings 的结果）。用于primary key 或 unique key 的所有列与常数比较时，所以表最多有一个匹配行，读取1次，速度比较快。system是const的特例，表里只有一条元组匹配时为system
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2.3、eq_ref

primary key 或 unique key 索引的所有部分被连接使用 ，最多只会返回一条符合条件的记录。这可能是在
const 之外最好的联接类型了，简单的 select 查询不会出现这种 type。
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2.4、ref

相比 eq_ref，不使用唯一索引，而是使用普通索引或者唯一性索引的部分前缀，索引要和某个值相比较，可能会找到多个符合条件的行。
1. 简单 select 查询，name是普通索引（非唯一索引）
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2.关联表查询，idx_film_actor_id是film_id和actor_id的联合索引，这里使用到了film_actor的左边前缀film_id部分。
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2.5、range

范围扫描通常出现在 in(), between ,> ,<, >= 等操作中。使用一个索引来检索给定范围的行。image.png
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2.6、index

扫描全索引就能拿到结果，一般是扫描某个二级索引，这种扫描不会从索引树根节点开始快速查找，而是直接
对二级索引的叶子节点遍历和扫描，速度还是比较慢的，这种查询一般为使用覆盖索引，二级索引一般比较小，所以这种通常比ALL快一些。
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覆盖索引

覆盖索引只是一种查询方式，如上图，*里面的字段为id（主键）、name（二级索引），可以通过二级索引树查询出来，而不必通过回表查询主键索引称之为覆盖索引

2.7、ALL

即全表扫描，扫描你的聚簇索引的所有叶子节点。通常情况下这需要增加索引来进行优化了。
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5. possible_keys列

这一列显示查询可能使用哪些索引来查找。

6. key列

这一列显示mysql实际采用哪个索引来优化对该表的访问

7. key_len列

这一列显示了mysql在索引里使用的字节数，通过这个值可以算出具体使用了索引中的哪些列。

8. ref列

这一列显示了在key列记录的索引中，表查找值所用到的列或常量，常见的有：const（常量），字段名（例：film.id）

9. rows列

这一列是mysql估计要读取并检测的行数，注意这个不是结果集里的行数。

10. Extra列

这一列展示的是额外信息。

10.1、Using index：使用覆盖索引

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10.2、Using where

使用 where 语句来处理结果，并且查询的列未被索引覆盖
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3）Using index condition：查询的列不完全被索引覆盖，where条件中是一个前导列的范围；
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4）Using temporary：mysql需要创建一张临时表来处理查询。出现这种情况一般是要进行优化的，首先是想到用索引来优化。
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5）Using filesort：将用外部排序而不是索引排序，数据较小时从内存排序，否则需要在磁盘完成排序。这种情况下一般也是要考虑使用索引来优化的。
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6）Select tables optimized away：使用某些聚合函数（比如 max、min）来访问存在索引的某个字段是
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索引最佳实践（索引失效，从索引树找原因）

1.全值匹配
2.最左前缀法则
3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动or手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
对索引进行计算等，获得的值，可能在索引树找不到对应的值，会导致失效
4.存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

  1. 1、EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age = 22 AND position ='manager';
  2. 2、EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE name= 'LiLei' AND age > 22 AND position ='manager';

第二条为何不走索引？
会先从索引树种插找name，查出来的值有序；在查询age>22,查询出来的，是有序的，但是在用position查询索引树时，不一定是有序的
5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列包含查询列）），减少 select * 语句
6.mysql在使用不等于（！=或者<>），not in ，not exists 的时候无法使用索引会导致全表扫描
< 小于、 > 大于、 <=、>= 这些，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引
7.is null,is not null 一般情况下也无法使用索引
8.like以通配符开头（’$abc…’）mysql索引失效会变成全表扫描操作
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问题：解决like’%字符串%’索引不被使用的方法？image.png
9.字符串不加单引号索引失效
10.少用or或in，用它查询时，mysql不一定使用索引，mysql内部优化器会根据检索比例、表大小等多个因素整体评估是否使用索引，详见范围查询优化
11.范围查询优化
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索引使用总结：
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