DATA： 
，Aj表示第j个维度的可能取值的集合，假设可能结果有M种，且x, y 都是离散的。
假设特征与标签均服从多项分布。
对一个样本其类别为y，其第j个特征取值为m时概率：
则联合概率密度
似然函数为
这里我们其实是将x，y均由二项分布推广到了多项分布，所以我们的先验概率密度使用狄利克雷分布也叫多元Beta分布。
多项分布：
若随机变量X服从多项分布，其可能的取值有K种即ak，每种概率为
现在进行n次多项分布试验，假设观测到结果a1的次数为n1次，结果a2的次数为n2次，…，结果ak的次数为xk次，记
那么多项分布的联合概率函数为：
狄利克雷分布：
狄利克雷分布与多项分布是共轭分布即
先验分布：
则
后验分布：
推断:
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