MLEEM算法求参数θ MLE考虑单个样本的v,h求导得两边对θ求导得故代入①式得又已知联合分布可以用采样的方式计算近似值,后验分布是由观测数据计算而来。故可以认为前一项来自模型,后一项来自数据。之后可以使用梯度上升来最大化 EM算法E-step:M-step: 这里的梯度在上面已经计算过了代入得将和代入得基本与MLE一样