整理的论文结构模板，比赛前一定要把word文档的结构和格式模板准备好，比赛中就不必花时间调整格式了。（调整格式真的很花时间）

模板：

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模块化备战
•基于_横型的__研究与分析
•摘要：总结归纳能力，通过看离水平论文或优秀论文掌握
•问题重述：切记直接抄袭问题，对描述简短的拆建，描述复杂的精炼
•问题假设：明确假设点是关键，只要对我们的结果有影响，但又是小概率 事件；或者对结果有影响，但难以计算获取这类的
•符号说明：文中出现的符号均需说滴楚，用希腊字母
•问题分析：动脑能力是关键，先将问题进行定性，然后说明如何求解这类 问题
•模型建立：将常见横型进行归纳整理，形成算法库
•模型求解：对编程语言熟练掌握，如Matlab , Lingo等
•模型优缺点评价：对模型的不足提前掌握，并在应用中的不足阐述
•参考文献：掌握标准格式

封面

全部居左

题目

摘要 关键词

  • 第一段背景介绍。文章整体概况。

  • 针对问题X，一句话简述题目要求。

    • 简述问题分析、处理流程、处理结果。(参考2020B 0036and089)
    • 句法：首先。。。之后。。。最后。。。结果。。。（评价 效果好）。。。
    • 句法：由于（问题/模型特点）。。。（一般的xx模型不适用）。。。本文建立了。。。

2020B 0036摘要 （针对问题X，一句话简述要求/目标） + （创新点、主要想法、做法、结果、分析结论）

针对问题一，对 285 号和 313 号数据样本 的原始数据进行 处理 。首先，结合 汽油精制 工业背景 对原始数据和样本数据进行分析 ，提出四种适用于本文的数据 预处理方法 针对 采集时间异常的 样本 进行 剔除 处理； 针对 超出取值范围的数据进行剔除； 针对异常 非操作 变量数据 采用 依拉达准则 进行剔除 ；针对缺失数据 采用 拉格朗日插值 和 均值插补 进行填 充。最后，对 预处理后的附件三中 285 号和 313 号原始数据样本进行计算，并将处理后的 结果分别加入到附件一中 相应位置。

开赛公告：（创新点、主要想法、做法、结果、分析结论）

给出论文的主要工作、结果、特点等，在评奖中有较大的权重 （方法 解决了问题 得到了结论）
基本要求：

  • 要把论文中的主要数学思想和建立了什么类型的模型写出来
  • 把手段、方法、结果写出来
  • 长度一般为1页左右
  • 表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、不出现错别字

基本内容：

  • 针对什么问题，依据什么原理，建立了什么类型的数学模型，并采用了什么手段和方法，最终解决了什么问题
  • 建模的思想（思路）
  • 算法思想（求解思路）
  • 建模特点（模型优点，建模思想和方法，算法特点，结果检验）
  • 灵敏度分析，模型检验等
  • 主要结果（数值结果，结论）（回答题目所问的全部“问题”）

eg
2016”深圳杯”数学建模夏令营B 袋式除尘系统稳定性建模及仿真模拟
image.png
image.png

目录

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1 问题重述

1.1 问题背景

1.2 问题重述

不要照抄原题，用精炼的语言重述问题，找出问题的关键点

  • 了解问题实际背景，明确建模目的，用自己的理解叙述原问题，最好将原问题用数学语言表达出来
  • 要解决问题的重要特征或者重点应着重说明，把阅卷老师看成不懂问题的读者
  • 言简意赅

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2 问题假设

  • 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来描述
  • 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的
  • 假设应验证其合理性

3 符号说明

公式编辑器写所有符号
提炼主要因素，忽略次要因素，符号说明（列表格）
从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化他们的关系

  • 论文中的假设要以严格、确切的数学语言来描述
  • 所提出的假设确实是建立数学模型所必需的
  • 假设应验证其合理性
  • 符号使用要简洁、通用，符合一般的数学表达式
  • 关键性假设不能缺，假设要符合题意
  • 表格格式：三线表

image.png
注：上表为本文的主要符号，其他符号在文中出现会单独说明。

4. 问题分析

简述问题
简述问题难点
具体步骤

问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程

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5 问题x：数据处理。。。。

5.1 问题分析

问题分析
模型框架（整个问题思路 / 画出流程图：B20102470089 第一问 全文 / 2018C 1）

5.2 （模型介绍）

数据说明与处理 - 数据预处理 - 注意数据图标展示 处理前后对比 表格整理
xxxx模型建立与求解 - 一般模型
对比分析与模型验证 - 多个模型对比

5.3 （模型实现）

模型验证 - 一般模型
变量选取/。。。合理性评价 - 选择变量

5.xxx

5.4 小结与讨论

小结与讨论
eg B20102980116 0036

模型的建立（常见问题）：

  • 不会用数学符号表示，缺乏逻辑（不知所云型）
  • 基本步骤和主要推导过程不清楚（需要不要文字说明）
  • 重要的是说明算法的思想，不是简单的罗列计算机程序

模型求解：

  • 需要建立数学命题时，命题的叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密
  • 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据（合理性）、步骤。若采用现有软件，说明采用软件的理由和软件名称
  • 计算过程的中间结果可要可不要，不要列出，设法算出合理的数值结果
  • 叙述清楚求解的步骤
  • 自编程序部分放在附录中

结果分析与检验
结果的误差分析、模型对数据的稳定性与灵敏度分析，模型检验

  • 合理性（正确性）
  • 完整性：题目中要求回答的问题、数值结果和结论，必须一一列出（做完题）
  • 直观性：结果表示要集中，要一目了然，要直观（图表），要便于比较分析
  • 稳定性：对数值结果或模拟结果进行必要的检验，可能的话进行灵敏度分析和稳定性分析，结果不正确或者误差大时，分析原因，对算法、计算方法和模型进行修正、改进

6 问题x：筛选主要变量。。。

7 问题x：预测模型建立。。。

8 问题x：优化步骤。。。

（问题总结）

9 模型评价与改进

9.1 模型优点

9.2 模型缺点

9.3 模型的改进与推广

有哪些需要改进的问题（写完肯定有思路）

  • 可以就不同的场景，探索模型将如何变化
  • 可以根据实际情况，改变文章一开始所作的某些假设，指出由此数学模型的变化
  • 可以用不同的数值方法进行计算，比较所得结果
  • 可以拓宽思路，考虑由于建模方法的不同选择而引起的变化

评价：

  • 应对所建立模型的优缺点加以讨论比较，突出优点，并实事求是的指出模型的使用范围

10 参考文献

注意格式

  • 日期要新

11 附录

计算机程序，比较重要但数据较大的中间结果